ITK-Snap 处理医疗影像
Posted 今晚看星星
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ITK-Snap 处理医疗影像相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
0 引言
由于最近接触了医疗影像的相关领域,特此学习了医疗影像相关的知识,与传统的图像处理领域有许多的不同,医学图像数据采用DICOM格式
DICOM:(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。参考自百度百科https://baike.baidu.com/item/DICOM/2171358?fr=aladdin
对于处理DICOM的软件有众多,本文章采用ITK-Snap来进行介绍。ITK-Snap的主要功能是对医学图像进行分割,包括2D与3D的分割,包括人工分割与半自动分割。本文主要介绍ITK-Snap的基本使用,包括基本功能的介绍,医学图像的查看以及医学图像的标注
1. ITK-Snap基本功能
1.1 ITK-Snap视图介绍
在刚开始使用软件的时候,可能上来就被该软件的视图搞蒙了,类似于咱们数学上的三视图,但是他是从CT扫描的视角观察的
三个切片窗口分别为:
- 轴向面(Axial)
- 冠状面(Sagittal)
- 矢状面(Coronal)
-
常用的有轴向面与冠状面,可以帮助我们进行空间上的定位与标注
-
显示一个主图
- 对当前进行截图
- 使用大小
1.2 File菜单
- 常用的打开功能,这里不多介绍,会使用基本的软件路径打开即可
- 重点介绍ITK-Snap特有的功能
Add Another Image
可以进行不同DICOM文件的融合,比如不同段的CT扫描图像save Image -> main Image
可以对文件进行另存export
导出文件:
Image Slice
单对切面的导出,导出的格式为png, 不包含标注的图像Screenshot / Screenshot Series
将图片导出为截图的格式,包含了图片的标注信息。与导出切片不同,导出的截图与图像在软件中的显示是一样的,常用于一些图像的说明
1.3 Edit编辑菜单
Undo
撤销,Redo
重做Foreground Label
与Background Label
是不同标注之间的关系
Clear Label
为前景,Label1
为背景可以对红色进行删除,即清除标签
Paint over
为背景,All Label
允许前景可以在任意位置标注,All visible Label
允许对可见标签进行标注,Clear Label
, 只允许前景对空白无标签区域进行标注
Zoom
对区域进行缩放Layer
处理添加的不同的层,比如:CT扫描的不同段Slice Annotations -> Toggle....
可以去掉视图的标注信息,Slice Annotations -> Annotation Preference
可以对标注的格式进行设置
1.3 Segmentation 图像标注
Open Segmentation
打开标注的文件,标注的文件为.nii
格式,可以直接进行拖拽的方式来获取标注Save Another Segmentation
保存标注的图像,格式为nii
, 保存的标注格式,可以直接拖拽到原始图像中Unload Segmentation
可以将加载的标注去掉Export as Surface Mesh
将标签保存为vtk
文件Label Editor
对Label的相关属性进行编辑
Volumes and Statistics
获取空间的统计数据
Appearence
对标签进行处理,Appearence -> ToggleVisibility
隐藏所有的标签,再次选择则会返回;Increase / Decrease Opacity
增加/减少透明度,可以使得标签更明显
1.4 Workspace
- 主要用于保存工作空间,有时候工作没有进行完,使用保存的工作空间继续进行以前的工作
- 保存的文件格式为:
.itksnap
2. Tool 工具的使用
2.1 Lager Inspect 查看图像的信息
- 包括主图信息与标注信息
Contrast
可用于调整窗宽窗位,主要是图像的对比度Color Map
可用于调节显示的颜色,比如调节为伪彩,便于观察, 但常用的还是灰度图
info
与metadata
展示图像的基本信息
2.2 Active Main Tool
- 主要的标注工具
Crosshiar Tool
即图像中的十字虚线定位点Zoom/Pan Mode
用来缩放图像Polygon Drawing Mode
多边形勾选区域,可以设定选定的模式,1)使用Smooth curve
2) 使用Polygon
多边形PaintBrush Mode
用来涂画标注的区域Active Contour Segmentation Mode
半自动进行区域的标注Annotation Tool
可以标注图像上两点之间的距离,
3 人工分割
3. 1 多边形分割
- 选择的曲线为Smooth curve
- 使用多边形工具勾画以后,使用accept获取分割的区域
- 使用
paste last ploygon
应用最后的轮廓
- 使用画笔工具进行涂画,选择不同的大小进行边界以及内容的填充,选择边界自适应填充可以根据不同的CT值,来填充不同的区域
- 自适应画笔的效果
- 最终的效果
4 半自动分割的步骤
**半自动分割的基本过程: **
-
使用矩形框进行框选,并在多个视图中确定区域
-
在左侧进行3D分割
- 看第二个视图, 蓝色为丢弃区域,白色为选择的区域,进行CT阈值的调节,来选择想要的部分。参数调整完毕后,选择next进行下一步操作
- 在要扩散的区域选择点,进行自动扩散
- 观察到区域在不断的扩散
- 3D的结果
参考文献
b站视频
以上是关于ITK-Snap 处理医疗影像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MATLAB实战系列(三十二)-技术和医疗的完美结合,基于MATLAB的骨骼测量系统——医学影像研究
最新最全Diffusion Models论文代码汇总(图像生成图像分割图像翻译超分辨率重建医疗影像自然语言处理视频生生成时间序列生成3D点云生成文本语音转换音频生成等)