数学小课堂：数学应用（化繁为简）

Posted 2023-03-05 iOS逆向

文章目录

• 引言
• I 最优化问题
• • 1.1 线性规划
  • 1.2 优选法
  • 1.3 优选法的原理
  • 1.4 二维的折纸法
  • 1.5 学了知识，关键要使用好。

引言

真正高水平的数学家，不仅能够研究复杂的理论问题，还能够为复杂的实际问题找到简单的，可重复使用的解决方法。

华罗庚先生的贡献在于找到了一种一线职工都很容易掌握和运用的数学方法解决实际问题，并且用非常通俗的语言把复杂的方法简单化。

I 最优化问题

在现实的世界里，有一大类的问题可以归结为数学上的最优化问题。

1. 平时发面蒸个馒头，一公斤面先要发酵多长时间，然后放多少克碱，或者做一盘菜放多少盐，多少糖；
2. 在投资时，为了同时兼顾风险和收益，股票配比占总资产的多少比较合适；
3. 设计一个火箭，燃料和氧气的配比多高最合适。

在生活和工作中，在解决每一个复杂的优化问题时，都可以建立一个特定的数学模型，然后用一大堆工具和计算机刻意接近它。

在数学上很容易证明，在一个平面区间里存在唯一的最佳点，这种方法很容易找到。对于有更多变量的问题，也可以沿着上述思路