python六大数据类型

Posted 2021-10-15 小小垂髫

六大数据类型

# python的六大数据类型是Number（四种数字类型） + 五种容器类型

1、Number数字类型
int 整型（整数）
float 浮点型（小数）
bool 布尔型（布尔值）
complex 复数
long 大整型（长整型，无限大，python3.X中淘汰，原因：科技、计算机的发展使内存廉价）

2、container容器类型
str 字符串
list 列表
tuple 元组
set 集合
dict 字典

数字类型数据

int 整型

什么是整型

整型指的就是整数，包括正整数、0、负整数

如何定义整型

# 直接输入整数，整数是没有小数点的数，只要有小数点，就不算是整型
# 在定义变量时直接赋值整数，变量的类型就成为整型
intvar = 100    # 整数
print(intvar, type(intvar))
intvar = 100.00    # 不算整数（浮点数）
print(intvar, type(intvar))

# 使用int函数，也就是空的整型
intvar = int()    # 默认为0
print(intvar, type(intvar))

其它进制整型的表示方法

# 二进制、八进制、十六进制数：在表示这些数字的时候分别在数字前冠以0b、0o、0x的前缀表示。

# 二进制数
intvar1 = 0b101010101
# 八进制数
intvar2 = 0o713211230
# 十六进制数
intvar3 = 0xabcdef123
# print打印的数据显示十进制数
print(intvar1, intvar2, intvar3)

float 浮点型

什么是浮点型

浮点型指的就是小数

如何定义浮点型

# 1、直接写小数
fltvar = 100.1
print(fltvar, type(fltvar))

# 2、科学计数法
# E表示小数点的位置，1.E2表示小数点向右移动两位，位数不够用0补位，1E-1反之。
fltvar1 = 1.E2 + 1E-1
print(fltvar1, type(fltvar1))

# 3、使用函数float，空的浮点数
fltvar2 = float()
print(fltvar2, type(fltvar2))

什么是科学计数法

科学记数法是一种记数的方法。把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式
（1≤|a|<10，a不为分数形式，n为整数），这种记数法叫做科学记数法。
当我们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时，用科学记数法免去浪费很多空间和时间。

概念：
把一个数表示成a与10的n次幂相乘的形式（1≤|a|<10，a不为分数形式，n为整数），这种记数法叫做科学记数法。
例如：19971400000000=1.99714×10^13。
计算器或电脑表达10的幂是一般是用E或e，
也就是1.99714E13=19971400000000。

bool 布尔值

什么是布尔型

在计算机上布尔型代表逻辑上的真假，布尔值的值只有两种，真和假， True和False。

在python中，乃至计算机科学当中，任何的东西的本质都是True和False，都是非真既假的，这也就是也和计算机的工作原理分不开，比如计算机当中使用二进制来进行工作，都是只有两种形态来表示的。

如何定义布尔值

# 1、直接输入true或false
# 注意，python中的true和false首字母是大写的
bolvar1 = True        # 真
bolvar2 = False        # 假
print(bolvar1, type(bolvar1))
print(bolvar2, type(bolvar2))

# 2、使用bool函数，默认为false
boolvar = bool()
print(boolvar)

complex 复数

什么是复数

复数是由实数和虚数组成的数，J 表示的是一个平方为-1的数，应为这样的数在实际当中不存在所以用 J 表示，简单的来说，复数就是实数+虚数。

j  ：如果有一个数，它的平方等于-1，那么这个数就是j，科学家认为有表达高精度类型。

如何定义复数

# 1、直接写复数
cpxvar = 4j
cpxvar1 = 1+4j
cpxvar1 = -4j

# 使用函数complex()
cpxvar2 = complex(10, 20)

容器类型数据

# 说明：容器类型数据当中可以存放任何类型的数据，二级及以上的容器有特殊情况

# 字符串容器较为特殊，str当中可以可以存放任何数据的类型，但是任何数据的类型都会变为str

str 字符串

什么是字符串

字符串就是用引号引起来的字符，不管引号内是什么数据，只要在引号内就是字符串。

字符串特点

可获取、不可修改、有序

定义字符串

# 使用引号引起来的东西都是字符串，无论是什么东西，包括所有的引号类型，比如多行注释

# 1、直接使用引号
# 使用各种各样的引号都是字符串
strvar = \'hello motherland\'
strvar1 = "hello my motherland"
# 使用三引号可以跨行，并且要定义变量接受，否则就只是一段注释
strvar2 = \'\'\'
hello motherland
\'\'\'
strvar3 = """
hello 
my
motherland
"""
print(strvar, type(strvar))
print(strvar1, type(strvar1))
print(strvar2, type(strvar2))
print(strvar3, type(strvar3))

# 即使是其它的数据类型也是字符串
strvar = \'100\'    # 引号中是整型
print(strvar, type(strvar))

# 定义空字符串，使用str函数 或者是空引号
strvar, strvar2 = str(), \'\'
print(type(strvar), type(strvar2))

获取字符串中的数据

# python中字符串也存在正逆向下标
strvar = \'hello motherland\'
res = strvar[-1]
print(res)
res = strvar[1]
print(res)

# 字符串是不可修改的
# 修改字符串其中的某一个元素
# strvar[-1] = \'m\'        # error 报错

list 列表

什么是列表

就是其他语言当中的数组

特点

可获取、可修改、有序

定义列表

# 列表中可以存放一切数据，使用中括号包括，使用逗号分隔不同的数据

# 直接定义
msr = \'hello motherland\'    # 字符串变量
lstvar = [1， 2， 3， \'hello china\', msr]    # 可以存放整型，字符串，变量等一切合法的数据类型
print(lstvar, type(lstvar))

# 定义空列表
lstvar, lstvar2 = list(), []

获取列表容器当中的元素

容器当中的每个元素都有按顺序对应的正逆向下标索引，如果要获取容器当中的某个元素，可以按照下标索引来获取。

\'\'\' 正向下标索引：   0     1     2     3     4 \'\'\'
lstvar =          [1,    2,    3,    4,    5]
\'\'\' 逆向下标索引：  -5    -4    -3    -2     -1  \'\'\'

# 获取第一个元素
res = lstvar[0]

# 逆向下标是Python特有，可以快速获取容器中的最后一个元素
res = lstvar[-1]

# 没有逆向下标怎么获取最后一个数据元素
# 各语言获取最后一个元素的通用写法，获取长度，然后减一，以为下标是从0开始的
res = len(lstvar)   # 得到元素数量
res = lstvar[res - 1]  # 下标从0开始，所以减1
print(res)

# 修改元素数据，list数据是可以修改的
lstvar = [1, 2, 3]
lstvar[-1] = \'msr\'
print(lstvar[-1])

tuple 元组

特点

可获取、不可修改、有序

定义元组

# 元组是使用逗号分隔开的一个个数据，一般情况下，都会使用小括号，但是小括号不是必须的
tupvar = (1,2,3,4,5)
print(tupvar, type(tupvar))

# 逗号是元组的标识符，只要有逗号，即使只有一个元素，没有括号都可以定义
# 使用这些方式定义后的数据类型都是元组类型的
tupvar = (1,)
tupvar = 1, 2
tupvar = 1,

# 定义一个空元组
# 单单一个括号就是一个元组类型的数据
tupvar = ()
tupvar1 = tuple()
print(tupvar, tupvar1)
print(type(tupvar), type(tupvar1))

获取元组中的数据

# 元组也存在正逆向下标

tupvar = (1,2,3,4,5)

# 获取元组的元素数据
res = tupvar[-1]
print(res)

# 元组的元素不可以更改
# tupvar[-1] = \'qwe\'    # error 不能修改

set 集合

特点

可获取、不可修改、无序、自动去重

定义集合

# 集合是使用大括号包围，使用逗号分隔数据的的一种数据形式

# 定义普通的集合
setvar = {1, 2, 3, 4, 5}

# 使用set函数定义集合
setvar = set()

# 定义一个空集合
# 注意：集合不可以直接使用大括号定义空集合，大括号定义的是字典
setvar, setvar1 = set(), {}
print(setvar, type(setvar), setvar1, type(setvar1))

作用

集合之间的交差互补

# 1、自动去重：集合会自动的将容器中的重复的数据自动删除
setvar = {1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4}
print(setvar)
# 打印之后的数据
{1, 2, 3, 4}

# 2、集合是无序的：重复刷新会发现打印出来的元素顺序是不确定的
setvar = {\'1\', \'2\', \'3\'}
print(setvar)
# 多次打印
{\'1\', \'2\', \'3\'}
{\'1\', \'3\', \'2\'}
{\'3\', \'1\', \'2\'}

# 自动去重之后的集合也是无序的，但是如果集合当中是纯数字的话，是按照数字大小排序的
setvar = {1, 23, 4, 5, 6, 7, 8, }
print(setvar)
setvar = {True, False, True}
print(setvar)
setvar = {1, 23, 4, 5, True, 6.123412, 7, 8, False}
print(setvar)

获取集合中的数据

# 因为集合无序，所以集合没有下标索引，所以既不能获取单个元素，也不能修改。
setvar = {\'1\', \'2\', \'3\', \'1\', \'2\', \'3\', \'1\', \'2\', \'3\'}

# 获取集合当中的某一个元素
# res = setvar[-1]    # error 错误

# 也不能修改，以为根本获取不到要修改的那个数据
setvar[-1] = \'1234\'    # error 错误

dict 字典

什么是字典

字典就是其他语言当中的自定义对象。

特点

利用键存储数据、可获取、可修改、表面有序、实际无序

定义字典

# 语法：{key1:value1, key2:value2, ...}

# 定义空字典
ditvar, ditvar2 = dict(), {}

# 定义一个普通的字典
ditvar = {\'及时雨\':\'宋江\', \'玉麒麟\':\'卢俊义\', \'智多星\':\'吴用\', \'Python小白\':\'小白白\'}
print(ditvar, type(ditvar))

获取和修改字典数据

# 字典使用键存储数据，所以获取字典中的元素要寻找它对应的键,修改也是如此。
ditvar = {\'及时雨\':\'宋江\', \'玉麒麟\':\'卢俊义\', \'智多星\':\'吴用\', \'Python小白\':\'小白白\'}

# 获取和修改字典中的元素
# 获取数据
res = ditvar[\'智多星\']
print(res)

# 修改数据（根据字典中已有的键修改）
ditvar[\'Python小白\'] = \'小黑\'
print(ditvar)

# 在字典中添加键和值（其实也就是修改值）
ditvar[1] = 1        # 在字典中添加一个1的键，值是1
print(ditvar[1])


# 注意字典的键是唯一的，当字典中出现两个相同的键时，键取后面的键所对应的值
# 字典的键是唯一的
dicvar = {1: 2, 1: 3}
print(dicvar)

字典的键和集合的值

数据类型的要求

# 集合的值和字典的键必须是可哈希的数据类型（不可变数据）

字典的键和集合的值对数据类型是有要求的，只能是Number、str、tuple的类型的数据，字典的值对数据类型没有要求，只要是合法的python数据类型就可以

# 在实际的工作当中，我们对字典的要求更高，python中键的命名虽然满足上述的几个要求即可系统的执行，但是我一般会要求字典的键的命名和变量名的命名是一样的要求。

"""
字典的键 和 集合中的值 数据类型的要求必须是如下几种:
如下类型可以: 

不可变数据(可哈希的数据类型) 有序
Number(int, float, bool, complex), str, tuple

不允许的类型:
可变数据(不可哈希的数据类型) 无序
list, set, dict
"""
但凡提到哈希算法(hash),都是典型的无序特征
目的: 为了更加均匀的把数据分配到内存里,底层用的算法类似于取模.

python3.6版本之后，字典做了优化，储数据的时候用哈希算法但是在拿出数据的时候，新按照定义字典时的顺序进行重新排序所以看起来有序，际上无序。

容器类型总结

数据类型	是否可获取	是否有序	是否可以修改其中元素
str 字符串	可获取	有序	不可修改
list 列表	可获取	有序	可修改
tuple 元组	可获取	有序	不可修改
set 集合	不可获取	无序	可修改（不可手动修改，来回变化也是改变）
dict 字典	可获取	看似有序、实际无序	可修改