十一子查询详解

Posted 2023-02-15 Amo Xiang

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了十一子查询详解相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、需求分析与问题解决
二、单行子查询
三、多行子查询
四、相关子查询
五、课后练习

前置知识：

一、数据库开发与实战专栏导学及数据库基础概念入门
 二、MySQL 介绍及 MySQL 安装与配置
 三、MySQL 数据库的基本操作
 四、MySQL 存储引擎及数据类型
 五、数据导入与基本的 SELECT 语句
 六、MySQL 数据库练习题1(包含前5章练习题目及答案)
七、MySQL 多表查询详解(附练习题及答案----超详细)
八、MySQL 常用函数汇总(1)
九、MySQL 常用函数汇总(2)
十、MySQL 聚合函数、分组查询及过滤分组

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 4.1 开始引入。在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。子查询中常用的操作符有 ANY(SOME)、ALL、IN、EXISTS。 子查询可以添加到 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符，如 <、<=、>、>=、!= 等。本文将介绍如何在 SELECT 语句中嵌套子查询。

一、需求分析与问题解决

1.1 实际问题

问题引入: 查询 employees 表中谁的工资比 Abel 高？

解决方案：

# 方案1:
mysql> SELECT salary FROM employees WHERE last_name='Abel';
+----------+
| salary   |
+----------+
| 11000.00 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary>11000;
+-----------+---------+----------+
| last_name | job_id  | salary   |
+-----------+---------+----------+
| King      | AD_PRES | 24000.00 |
| Kochhar   | AD_VP   | 17000.00 |
| De Haan   | AD_VP   | 17000.00 |
| Greenberg | FI_MGR  | 12000.00 |
| Russell   | SA_MAN  | 14000.00 |
| Partners  | SA_MAN  | 13500.00 |
| Errazuriz | SA_MAN  | 12000.00 |
| Ozer      | SA_REP  | 11500.00 |
| Hartstein | MK_MAN  | 13000.00 |
| Higgins   | AC_MGR  | 12000.00 |
+-----------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)
#方案2
mysql> SELECT e1.last_name,e1.job_id,e1.salary FROM employees e1 INNER JOIN employees e2 ON e2.last_name='Abel' 
AND e1.salary>e2.salary;
+-----------+---------+----------+
| last_name | job_id  | salary   |
+-----------+---------+----------+
| King      | AD_PRES | 24000.00 |
| Kochhar   | AD_VP   | 17000.00 |
| De Haan   | AD_VP   | 17000.00 |
| Greenberg | FI_MGR  | 12000.00 |
| Russell   | SA_MAN  | 14000.00 |
| Partners  | SA_MAN  | 13500.00 |
| Errazuriz | SA_MAN  | 12000.00 |
| Ozer      | SA_REP  | 11500.00 |
| Hartstein | MK_MAN  | 13000.00 |
| Higgins   | AC_MGR  | 12000.00 |
+-----------+---------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)
#方案3
mysql> SELECT last_name,job_id,salary FROM employees
    -> WHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE last_name='Abel');
+-----------+---------+----------+
| last_name | job_id  | salary   |
+-----------+---------+----------+
| King      | AD_PRES | 24000.00 |
| Kochhar   | AD_VP   | 17000.00 |
| De Haan   | AD_VP   | 17000.00 |
| Greenberg | FI_MGR  | 12000.00 |
| Russell   | SA_MAN  | 14000.00 |
| Partners  | SA_MAN  | 13500.00 |
| Errazuriz | SA_MAN  | 12000.00 |
| Ozer      | SA_REP  | 11500.00 |
| Hartstein | MK_MAN  | 13000.00 |
| Higgins   | AC_MGR  | 12000.00 |
+-----------+---------+----------+
10 rows in set (0.00 sec)

1.2 子查询的基本使用

子查询的基本语法结构：

子查询(内查询) 在主查询之前一次执行完成。子查询的结果被 主查询(外查询) 使用。注意事项：

子查询要包含在括号内
将子查询放在比较条件的右侧
单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

1.3 子查询的分类

分类方式1： 我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为 单行子查询、多行子查询。 单行子查询如下图所示：

多行子查询如下图所示：

我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询

子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做 不相关子查询。 同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为 相关子查询。

二、单行子查询

单行比较操作符： =,>,>=,<,<=,<>

【练习1】查询工资大于149号员工工资的员工的信息。

#查询工资大于149号员工工资的员工的信息
mysql> SELECT last_name,salary,job_id FROM employees
    -> WHERE salary > (
    -> SELECT salary FROM employees WHERE employee_id=149);
+-----------+----------+---------+
| last_name | salary   | job_id  |
+-----------+----------+---------+
| King      | 24000.00 | AD_PRES |
| Kochhar   | 17000.00 | AD_VP   |
| De Haan   | 17000.00 | AD_VP   |
| Greenberg | 12000.00 | FI_MGR  |
| Raphaely  | 11000.00 | PU_MAN  |
| Russell   | 14000.00 | SA_MAN  |
| Partners  | 13500.00 | SA_MAN  |
| Errazuriz | 12000.00 | SA_MAN  |
| Cambrault | 11000.00 | SA_MAN  |
| Ozer      | 11500.00 | SA_REP  |
| Abel      | 11000.00 | SA_REP  |
| Hartstein | 13000.00 | MK_MAN  |
| Higgins   | 12000.00 | AC_MGR  |
+-----------+----------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)

分析如下图所示：

【练习2】返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资

mysql> #返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资
mysql> SELECT last_name,job_id,salary FROM employees
    -> WHERE job_id = (
    -> SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id=141
    -> ) AND
    -> salary > (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id=143);
+-------------+----------+---------+
| last_name   | job_id   | salary  |
+-------------+----------+---------+
| Nayer       | ST_CLERK | 3200.00 |
| Mikkilineni | ST_CLERK | 2700.00 |
| Bissot      | ST_CLERK | 3300.00 |
| Atkinson    | ST_CLERK | 2800.00 |
| Mallin      | ST_CLERK | 3300.00 |
| Rogers      | ST_CLERK | 2900.00 |
| Ladwig      | ST_CLERK | 3600.00 |
| Stiles      | ST_CLERK | 3200.00 |
| Seo         | ST_CLERK | 2700.00 |
| Rajs        | ST_CLERK | 3500.00 |
| Davies      | ST_CLERK | 3100.00 |
+-------------+----------+---------+
11 rows in set (0.00 sec)

【练习3】返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

mysql> #返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
mysql> SELECT last_name,job_id,salary
    -> FROM employees WHERE salary = (
    -> SELECT MIN(salary) FROM employees);
+-----------+----------+---------+
| last_name | job_id   | salary  |
+-----------+----------+---------+
| Olson     | ST_CLERK | 2100.00 |
+-----------+----------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

【练习4】查询与141号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id。

mysql> #查询与141号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，
mysql> #manager_id，department_id
mysql> #方案1
mysql> SELECT employee_id,manager_id,department_id FROM employees
    -> WHERE manager_id = (
    -> SELECT manager_id FROM employees WHERE employee_id=141
    -> )
    -> AND department_id = (
    -> SELECT department_id FROM employees WHERE employee_id=141)
    -> AND employee_id != 141;
+-------------+------------+---------------+
| employee_id | manager_id | department_id |
+-------------+------------+---------------+
|         142 |        124 |            50 |
|         143 |        124 |            50 |
|         144 |        124 |            50 |
|         196 |        124 |            50 |
|         197 |        124 |            50 |
|         198 |        124 |            50 |
|         199 |        124 |            50 |
+-------------+------------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> #方案2
mysql> SELECT employee_id,manager_id,department_id FROM employees
    -> WHERE (manager_id,department_id) = (
    ->   SELECT manager_id,department_id FROM employees WHERE employee_id=141)
    -> AND employee_id != 141;
+-------------+------------+---------------+
| employee_id | manager_id | department_id |
+-------------+------------+---------------+
|         142 |        124 |            50 |
|         143 |        124 |            50 |
|         144 |        124 |            50 |
|         196 |        124 |            50 |
|         197 |        124 |            50 |
|         198 |        124 |            50 |
|         199 |        124 |            50 |
+-------------+------------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)

【练习5】查询最低工资大于40号部门最低工资的部门id和其最低工资。

mysql> #查询最低工资大于40号部门最低工资的部门id和其最低工资。
mysql> SELECT department_id,MIN(salary)
    -> FROM employees
    -> -- WHERE department_id IS NOT NULL
    -> GROUP BY department_id
    -> HAVING MIN(salary) > (SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id=40);
+---------------+-------------+
| department_id | MIN(salary) |
+---------------+-------------+
|          NULL |     7000.00 |
|            70 |    10000.00 |
|            90 |    17000.00 |
|           100 |     6900.00 |
|           110 |     8300.00 |
+---------------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

【练习6】显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800 的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

mysql> SELECT employee_id, last_name, (CASE department_id
    -> WHEN
    -> (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800)
    -> THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location FROM employees LIMIT 5;
+-------------+-----------+----------+
| employee_id | last_name | location |
+-------------+-----------+----------+
|         100 | King      | USA      |
|         101 | Kochhar   | USA      |
|         102 | De Haan   | USA      |
|         103 | Hunold    | USA      |
|         104 | Ernst     | USA      |
+-------------+-----------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)

【练习7】子查询的空值问题。

SELECT last_name, job_id FROM	employees
WHERE job_id =
#没有姓名为Haas的员工 为NULL 则外查询也为空
(SELECT job_id FROM	employees
WHERE last_name = 'Haas');

【练习8】非法使用子查询。

SELECT employee_id,last_name FROM employees
WHERE salary =
(SELECT	MIN(salary) FROM	employees GROUP BY department_id);
-- SELECT employee_id,last_name FROM employees
-- WHERE salary =
-- (SELECT	MIN(salary) FROM	employees GROUP BY department_id)
-- > Subquery returns more than 1 row
-- > 时间: 0.001s

三、多行子查询

也称为集合比较子查询，内查询返回多行，使用多行比较操作符。

in 等于列表中的任意一个
ANY  需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个值比较
ALL 需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的所有值比较
SOME 实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY

【练习9】返回其它job_id中比job_id为"IT_PROG"部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary。

#为了显示效果 使用LIMIT关键字限制条目数
mysql> SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
    -> FROM employees WHERE salary < ANY(SELECT salary FROM employees WHERE job_id='IT_PROG')
    -> AND job_id <> 'IT_PROG' LIMIT 5;
+-------------+-----------+------------+---------+
| employee_id | last_name | job_id     | salary  |
+-------------+-----------+------------+---------+
|         206 | Gietz     | AC_ACCOUNT | 8300.00 |
|         200 | Whalen    | AD_ASST    | 4400.00 |
|         110 | Chen      | FI_ACCOUNT | 8200.00 |
|         111 | Sciarra   | FI_ACCOUNT | 7700.00 |
|         112 | Urman     | FI_ACCOUNT | 7800.00 |
+-------------+-----------+------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

如下图所示：

【练习10】返回其它job_id中比job_id为"IT_PROG"部门所有工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary。

mysql> SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
    -> FROM employees WHERE salary < ALL(SELECT salary FROM employees WHERE job_id='IT_PROG')
    -> AND job_id <> 'IT_PROG' LIMIT 5;
+-------------+------------+----------+---------+
| employee_id | last_name  | job_id   | salary  |
+-------------+------------+----------+---------+
|         115 | Khoo       | PU_CLERK | 3100.00 |
|         116 | Baida      | PU_CLERK | 2900.00 |
|         117 | Tobias     | PU_CLERK | 2800.00 |
|         118 | Himuro     | PU_CLERK | 2600.00 |
|         119 | Colmenares | PU_CLERK | 2500.00 |
+-------------+------------+----------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

【练习11】查询平均工资最低的部门id。

mysql> #方式1
mysql> SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id
    -> HAVING AVG(salary) = (
    -> SELECT MIN(avg_sal) FROM
    -> (SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) AS temp_emp);
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|            50 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> #方式2
mysql> SELECT department_id FROM employees
    -> GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) <= ALL (
    -> SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees
    -> GROUP BY department_id);
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|            50 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

【练习12】空值问题。

mysql> SELECT last_name FROM employees
    -> WHERE employee_id NOT IN (
    -> SELECT manager_id FROM employees
    -> );
Empty set (0.00 sec)

#字句中有NULL
mysql> SELECT manager_id FROM employees;
+------------+
| manager_id |
+------------+
|       NULL |  
|        100 |

四、相关子查询

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了 条件关联， 因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询。 相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。

子查询中使用主查询中的列，说明如下：

【练习13】查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id。

#方式1
mysql> SELECT last_name,salary,department_id
    -> FROM employees `outer`
    -> WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id=`outer`.department_id) LIMIT 5以上是关于十一子查询详解的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
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