最全 MongoDB 基础教程

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了最全 MongoDB 基础教程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

MongoDB

创建数据库

- 格式：use DATABASE_NAME
    - use ruochen
    - db
创建数据库需要插入一条数据才会在列表中显示
    - db.ruochen.insert({\'name\': \'若尘\'})
    - show dbs

删除数据库

  • 格式：db.dropDatabase()

    • use ruochen
    • db.dropDatabase()
    • show dbs

创建集合

- 格式：db.createCollection(name, options)
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数，指定有关内存大小及索引的选项
字段类型描述
capped布尔（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId布尔（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size数值（可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max数值（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段
实例
# 在test数据库中创建ruochen 集合
use test
db.createCollection(\'ruochen\')
# 查看已有集合
show collections

db.createCollection(\'test\', {capped: true, autoIndexId: true, size: 1024000, max: 10000})  # autoIndexId 已弃用，默认_id添加索引

# 插入文档时，MongoDB会自动创建集合
db.ruochen.insert({\'name\': \'ruochen\'})

删除集合

  • 格式：db.collection.drop()

    • use ruochen
    • db.createCollection(\'ruochen\') # 创建集合
    • show tables
    • db.ruochen.drop()
    • show tables

插入文档

  • 格式：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

    • 方法1
    • db.ruochen.insert({title: \'MongoDB 教程\',

    description: \'shu ju ku\',
    by: \'ruochen\',
    tags: [\'mongodb\', \'database\', \'NoSQL\']
    })

    • db.ruochen.find()
    • 方法2
    • document=({title: \'mongodb\',

    description: \'shu ju ku\',
    by: \'ruochen\',
    tags: [\'mongodb\', \'database\', \'NoSQL\']
    })

    • db.ruochen.insert(document)
    • db.ruochen.find()
  • db.collection.insertOne() # 向指定集合中插入一条文档数据

  • db.collection.insertMany() # 向指定集合中插入多条文档数据

    • var document = db.ruochen.insertOne({"e": 3})
    • document
    • var res = db.ruochen.insertMany([{\'a\': 1}, {\'b\': 2}])
    • res

  • 一次插入多条数据

    • 先创建数组
    • 将数据放在数据中
    • 一次insert到集合中

    • 案例

      • var arr = [];
      • for(var i = 1; i < 5; i++){
        arr.push({num:i});}
      • db.num.insert(arr);

更新文档

格式
db.collection.update(
    <query>,
    <update>,
    {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern: <ducument>
    }
)

query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入
multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
writeConcern: 可选，抛出异常的级别

案例
db.ruochen.insert({
    title: \'mongodb\',
    description: \'Nosql 数据库\',
    by: \'ruochen\',
    tags: [\'mongodb\', \'databases\', \'NoSQL\']
})

db.ruochen.update({\'title\': \'mongodb\'}, {$set:{\'title\': \'MongoDB\'}})  # 只会修改第一条发现的文档
db.ruochen.find().pretty()

db.ruochen.update({\'title\': \'mongodb\'}, {$set:{\'title\': \'MongoDB\'}}， {multi:true})  # 修改多条相同的文档


save() 方法: 通过传入的文档来替换已有文档
格式
db.collection.save(
    <document>,
    {
        writeConcern: <document>
    }
)
document: 文档数据
writeConcern: 可选，抛出异常的级别

案例
db.ruochen.save({
    "_id" : ObjectId("5e631a14c17b253e9cef40cc"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
    ]
})
db.ruochen.find().pretty()

删除文档

语法：
db.collection.remove(
    <query>,
    <justOne>
)

2.6版本以后语法格式
db.collection.remove(
    <query>
    {
        justOne: <boolean>,
        writeConcern: <document>
    }
)

参数说明
query: (可选) 删除的文档的条件
justOne: (可选) 如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档
writeConcern: (可选) 抛出异常的级别

db.ruochen.remove({\'title\': \'mongodb\'})

# 只删除第一条找到的记录
db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITHRIA, 1)

# 删除所有数据
db.ruochen.remove({})
db.ruochen.find()

# remove() 方法 并不会真正释放空间
# 需要执行db.repairDatabase() 来回收磁盘空间
db.repairDatabase()
db.runCommand({repairDatabase: 1})

remove方法已经过时
# 删除集合下所有文档
db.ruochen.deleteMany({})
# 删除 num 等于1 的全部文档
db.ruochen.deleteMany({num: \'1\'})
# 删除 num 等于1 的一个文档
db.ruochen.deleteOne({num: \'1\'})

查询文档

语法：
db.collection.find(query, projection)
参数说明
query: 可选，使用查询操作符指定查询条件
projection: 可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

# 以易读的方式读取数据
db.ruochen.find().pretty()
操作格式范例RDBMS中的类似语句
等于{key:value}db.ruochen.find({\'by\':\'ruochen\'}).pretty()where by = \'ruochen\'
小于{key:{$lt: value}}db.ruochen.find({\'likes\': {$lt:3}}).pretty()where likes < 3
小于或等于{key:{$lte: value}}db.ruochen.find({\'likes\': {$lte:2}}).pretty()where likes <= 2
大于{key:{$gt: value}}db.ruochen.find({\'likes\': {$gt:100}}).pretty()where likes > 100
大于等于{key:{$gte: value}}db.ruochen.find({\'likes\': {$gte:200}}).pretty()where likes >= 200
不等于{key:{$ne: value}}db.ruochen.find({\'likes\': {$ne:200}}).pretty()where likes != 200

AND条件

  • find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

  • 格式：

    • db.ruochen.find({key1: value1, key2: value2}).pretty()

  • 案例

    • db.ruochen.find({\'by\': \'ruochen\', \'likes\': 200}).pretty()
类似于 where by=\'ruochen\' and likes=200

or条件

  • 格式

    db.ruochen.find(
    {
        $or:[
            {key1: value1}, {key2: value2}
        ]
    }
).pretty()

  • 案例

    • db.ruochen.find({$or:[{\'likes\': 2}, {\'likes\':200}]}).pretty()

AND和OR联合

  • db.ruochen.find({\'likes\': {$gt:100}, $or: [{\'likes\': 2}, {\'likes\': 200}]}).pretty()

条件操作符

db.ruochen.insert({
    title: \'python\',
    description: \'i love python\',
    by: \'ruochen\',
    url: \'xxx\',
    tags: [\'python\'],
    likes: 200
})

db.ruochen.insert({
    title: \'php\',
    description: \'php是世界上最好的语言\',
    by: \'ruochen\',
    url: \'xxx\',
    tags: [\'php\'],
    likes: 150
})

db.ruochen.insert({
    title: \'MondoDB\',
    description: \'NoSQL数据库\',
    by: \'ruochen\',
    url: \'xxx\',
    tags: [\'mongodb\'],
    likes: 100
})

# 获取 \'ruochen\' 集合中 \'likes\' 大于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gt: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes > 100;


获取 \'ruochen\' 集合中 \'likes\' 大于等于100的数据
db.ruochen.find({likes: {$gte: 100}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes >= 100;


# 获取 \'ruochen\' 集合中 \'likes\' 小于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lt: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes < 150;


# 获取 \'ruochen\' 集合中 \'likes\' 小于等于150的数据
db.ruochen.find({likes: {$lte: 150}}).pretty()
# 类似于SQL语句
Select * from ruochen where likes <= 150;

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt

  • 获取"ruochen"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据

    • db.ruochen.find({likes: {$lt: 200, $gt: 100}}).pretty()

    • 类似SQL语句

      • Select * from ruochen where likes > 100 and likes < 200;

模糊查询

  • 查询title中包含 \'py\' 的文档

    • db.ruochen.find({title:/py/}).pretty()

  • 查询title字段以 \'p\' 开头的文档

    • db.ruochen.find({title:/^p/}).pretty()

  • 查询title 字段以 \'p\' 结尾的文档

    • db.ruochen.find({title:/p$/}).pretty()

MongoDB $type 操作符

  • $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果
类型数字备注
Double1 
String2 
Object3 
Array4 
Binary data5 
Undedined6已废弃
Object id7 
Boolean8 
Date9 
Null10 
Regular Experssion11 
javascript13 
Symbol14 
JavaScript(with scope)15 
32-bit integer16 
Timestamp17 
64-bit integer18 
Min key255Query with -1
Max key127 

  • 获取 "ruochen" 集合中 title 为 String 的数据

    • db.ruochen.find({\'title\': {$type: 2}}).pretty()
    • db.ruochen.find({\'title\': {$type: String}}).pretty()

Limit与Skip方法

Limit() 方法

  • 在MongoDB中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法
  • limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数

  • 语法

    • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

  • 案例

    • db.ruochen.find().limit(2)

Skip() 方法

  • skip()方法跳过指定数量的数据
  • skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数

  • 语法

    • db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

  • 案例

    • db.ruochen.find().limit(1).skip(1)
skip() 方法默认参数为0

MongoDB 排序

  • sort() 方法

    • sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列

    • 语法

      • db.COLLECTION_NAME.find().sort({key: 1})

    • 案例

      • ruochen 集合中的数据按字段 likes 的降序排列
      • db.ruochen.find().sort({\'likes\': -1}).pretty()
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

MongoDB 索引

  • creatIndex() 方法

    • MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引

    • 语法

      • db.collection.createIndex(keys, options)
      • Key 值为你要创建的索引字段, 1 为指定按升序创建索引, -1 为降序创建索引

    • 案例

      • db.ruochen.createIndex({\'title\': 1})
      • db.ruochen.createIndex({\'title\': 1, \'description\': -1}) # 设置多个字段创建索引

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下

ParameterTypeDescription
backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false
namestring索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称
dropDupsBoolean3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false
sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false
expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间
vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本
weightsdocument索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
default_languagestring对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_overridestring对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language

MongoDB聚合

  • MongoDB聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的count(*)

aggregate() 方法

  • 语法

    • db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

  • 实例

    • db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: 1}}}])

    • 类似于mql语句

      • select by, count(*) from ruochen group by by

聚合表达式

表达式描述实例
$sum计算总和db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", num_tutorial: {$sum: "$likes"}}}])
$avg平均值db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", avg: {$avg: "$likes"}}}])
$min获取集合中所有文档对应值的最小值db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$min: "$likes"}}}])
$max获取集合中所有文档对应值的最大值db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", min: {$max: "$likes"}}}])
$push在结果文档中插入值到一个数组中db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$push: "$url"}}}])
$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$addToSet: "$url"}}}])
$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$first: "$url"}}}])
$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.ruochen.aggregate([{$group: {_id: "$by", url: {$last: "$url"}}}])

管道

  • 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数
  • MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理
  • 管道操作是可以重复的

  • 表达式：处理文档并输出

    • 表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档

  • 常用操作

    • $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
    • $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
    • $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
    • $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
    • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
    • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
    • $sort：将输入文档排序后输出
    • $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档

举例

  • $project

    db.ruochen.aggregate(
    { $project: {
        title: 1,
        by: 1,    
    }}
);
只剩_id, title 和 by 三个字段，默认_id 字段被包含

db.ruochen.aggregate(
    { $project: {
        _id: 0
        title: 2,
        by: 1,    
    }}
);
如此即可不包含_id, 非0可表示显示字段，负数也可以表示显示该字段

  • $match

    
获取分数大于70或小于等于90的记录，然后把符合条件的记录送到下一阶段$group 管道操作符进行处理
db.ruochen.aggregate([
    {$match: {score: {$gt: 70, $lte: 90}}},
    {$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}
])
当 match 条件和 group 同时存在时，顺序会影响检索结果，必须先写 match 在前面

  • $skip

    过滤前5个文档
db.ruochen.aggregate(
    {$skip: 5});

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