翻译:《实用的Python编程》03_05_Main_module
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3.5 主模块
本节介绍主程序(主模块)的概念
主函数
在许多编程语言中,存在一个主函数或者主方法的概念。
// c / c++
int main(int argc, char *argv[]) {
...
}
// java
class myprog {
public static void main(String args[]) {
...
}
}
这是启动应用程序时执行的第一个函数。
Python 主模块
Python 没有主函数(main function)或主方法(main method)。相反,Python 有一个主模块(main
module)。主模块是第一个运行的源文件。
bash % python3 prog.py
...
在应用程序启动时,提供给解释器的任何文件都将成为主模块。名字并不重要。
__main__
检查
对于作为主脚本运行的模块,使用此约定(译注:__main__
检查)是标准做法。
# prog.py
...
if __name__ == \'__main__\':
# Running as the main program ...
statements
...
在 if
里面的语句称为主程序( main program)。
主程序与库导入
任何 Python 文件都可以作为主程序运行,或者作为一个库(译注:library,在 Python 中 library 既可以指模块 module,也可以指包 package),导入后运行。
bash % python3 prog.py # Running as main
import prog # Running as library import
在这两种情况下,__name__
都是模块的名称(译注:prog)。然而,如果作为主程序运行,__name__
只能被设置为 __main__
。
通常,我们不希望主程序中的语句在库导入的时候执行。所以,通常在代码中包含一个 if-
检查,判断当前文件是否是主程序(译注:如果当前程序不是主程序,则 if __name__ == \'__main__\':
里面的语句不执行)。
if __name__ == \'__main__\':
# Does not execute if loaded with import ...
程序模板
这里有一个用于编写 Python 程序的通用模板:
# prog.py
# Import statements (libraries)
import modules
# Functions
def spam():
...
def blah():
...
# Main function
def main():
...
if __name__ == \'__main__\':
main()
命令行工具
Python 通常在命令行工具中使用:
bash % python3 report.py portfolio.csv prices.csv
这意味着脚本在 shell 或者 终端(terminal)执行。通常用于自动化,后台任务等。
命令行参数
命令行参数是一个文本字符串列表。
bash % python3 report.py portfolio.csv prices.csv
该文本字符串列表可以在 sys.argv
中找到。
# In the previous bash command
sys.argv # [\'report.py, \'portfolio.csv\', \'prices.csv\']
这里有一个处理参数的简单示例:
import sys
if len(sys.argv) != 3:
raise SystemExit(f\'Usage: {sys.argv[0]} \' \'portfile pricefile\')
portfile = sys.argv[1]
pricefile = sys.argv[2]
...
标准 I/O
标准输入/输出(或者stdio)是和普通文件使用相同工作方式的文件。
sys.stdout
sys.stderr
sys.stdin
默认情况下,打印定向到 sys.stdout
文件。输入是从 sys.stdin
文件读取。回溯和错误定向到 sys.stderr
文件。
请注意,标准输入/输出(stdio)可以连接到终端(terminals),文件(files),管道(pipes)等。
bash % python3 prog.py > results.txt
# or
bash % cmd1 | python3 prog.py | cmd2
环境变量
环境变量在 shell 中设置。
bash % setenv NAME dave
bash % setenv RSH ssh
bash % python3 prog.py
os.environ
是包含这些值的字典。
import os
name = os.environ[\'NAME\'] # \'dave\'
更改会反映在程序随后启动的任何子进程中。
程序退出
通过异常处理程序退出。
raise SystemExit
raise SystemExit(exitcode)
raise SystemExit(\'Informative message\')
其它方式。
import sys
sys.exit(exitcode)
非零(non-zero )退出码表示错误。
#!
行
在 Unix 系统中,#!
行指定某个路径下的 Python 解释器来执行该脚本(译注:#!
称为 Shebang 或者 hashbang,因为 # 号通常称为 hash 或者 sharp,而 ! 号则常常称为 bang)。将以下内容添加到脚本文件的第一行。
#!/usr/bin/env python3
# prog.py
...
(译注:#!/usr/bin/env python3
的意思——到 Unix 系统 env 所包含的全部环境变量中寻找 Python3 解释器,并使用 Python3 解释器执行该脚本)
执行脚本需要脚本具有可执行权限。
bash % chmod +x prog.py
# Then you can execute
bash % prog.py
... output ...
注意:Windows 系统上的 Python 启动器也会寻找 #!
行以指示语言版本。
脚本模板
最后,这里有一个通用代码模板,用于将 Python 程序作为命令行脚本运行:
#!/usr/bin/env python3
# prog.py
# Import statements (libraries)
import modules
# Functions
def spam():
...
def blah():
...
# Main function
def main(argv):
# Parse command line args, environment, etc.
...
if __name__ == \'__main__\':
import sys
main(sys.argv)
练习
练习 3.15:main()
函数
在 report.py
文件中添加一个 main()
函数,该函数接受命令行选项列表,并生成与以前相同的输出。修改后,应该能够像下面这样交互地运行它:
>>> import report
>>> report.main([\'report.py\', \'Data/portfolio.csv\', \'Data/prices.csv\'])
Name Shares Price Change
---------- ---------- ---------- ----------
AA 100 9.22 -22.98
IBM 50 106.28 15.18
CAT 150 35.46 -47.98
MSFT 200 20.89 -30.34
GE 95 13.48 -26.89
MSFT 50 20.89 -44.21
IBM 100 106.28 35.84
>>>
请修改 pcost.py
文件,添加一个类似的 main()
函数。
>>> import pcost
>>> pcost.main([\'pcost.py\', \'Data/portfolio.csv\'])
Total cost: 44671.15
>>>
练习 3.16:编写脚本
请修改 report.py
和 pcost.py
程序,以便它们在命令行上可以作为脚本执行:
bash $ python3 report.py Data/portfolio.csv Data/prices.csv
Name Shares Price Change
---------- ---------- ---------- ----------
AA 100 9.22 -22.98
IBM 50 106.28 15.18
CAT 150 35.46 -47.98
MSFT 200 20.89 -30.34
GE 95 13.48 -26.89
MSFT 50 20.89 -44.21
IBM 100 106.28 35.84
bash $ python3 pcost.py Data/portfolio.csv
Total cost: 44671.15
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注:完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh
以上是关于翻译:《实用的Python编程》03_05_Main_module的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
翻译:《实用的Python编程》08_03_Debugging
翻译:《实用的Python编程》05_00_Overview
翻译:《实用的Python编程》05_00_Overview