学Python能做哪些副业?不看错过了一个亿(内含副业渠道)
Posted 学Python的阿杜
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学Python能做哪些副业?不看错过了一个亿(内含副业渠道)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前两天一个朋友找到我吐槽,说工资一发交完房租水电,啥也不剩,搞不懂朋友圈里那些天天吃喝玩乐的同龄人钱都是哪来的?
确实如此,刚毕业的大学生工资起薪都很低,在高消费、高租金的城市,别说存钱,工资连够用都很难!
但总有那么一部分人,似乎赚钱对他们来说完全不成问题,小手一招月入上万~
明明都跟我们一样做办公室拿一样的工资,唯一区别就是他们找到了副业并投入,而我们除了上班的死工资,就啥也没了。
就拿我身边的小迪来说,**他刚毕业才两年,已经存了快十多万了,**然而他工资才4800,每月全勤才能刚够5000——
刚开始,看着他拿着5000的工资住着租金4000的房子,我总想这人家里应该有矿?
熟了之后才知道,原来靠着Python兼职,一个月就能多拿个六七千,运气好的时候还能接到做个系统单,小单三四千,大单一万起步,轻轻松松月入2万。
然而发生这一切转变,不过就是一年前的事。一年过后,咸鱼还是咸鱼,小迪却靠着Python翻了身。
Python编程为什么适合作为副业技能?
对大部分朋友而言,合适的副业技能不外乎以下两个特点:
易学:上手简单,减少入门花费的时间;
好用:应用场景广,进可创造副业收入,退可处理日常工作,连摸鱼被抓到都不会心虚。
而Python,恰好就满足这两个要求。
1、首先说“易学”。
对于小白来说,Python不仅学起来简单,代码写起来也相当方便简洁。和Java等其它编程语言相比,同样的功能,Java要写100行程序,而Python只需要10行就能搞定。
2、再来说“好用”。
Python具备可移植、可扩展、第三方库丰富等优势,这使得它在职场、生活领域都有着丰富的应用:
在编程时,Python能无缝对接其他C、C++、R、javascript、SQL等多种主流编程语言,大大提高编程效率。
在爬虫应用方面,Python优秀的第三方包可以高效实现网页数据抓取,且用极短的代码完成网页标签过滤功能,对字符的处理也非常灵活。
相比于其他动态脚本语言,Python抓取网页文档的接口更简洁,它的requests-html包爬取网页非常方便快捷。
如何用Python一键开启高薪副业生活
坐拥以上2大优势,也难怪Python成为一些人的副业“财富密码”了,比较常见的路线有:
1、爬取信息
随着数据井喷式增长,人们对获取数据的速度、准确性要求也越来越高。
比如,用Python写好脚本后,可以帮有需要的人抢火车票、演唱会门票、医院挂号;也可以快速爬取平台上的商品信息,帮助金融、运营小伙伴时刻盯紧热点新闻、舆情动态……
2、流量变现
用Python可以很方便地开发属于自己的网站,分享知识和经验,等网站流量多起来后,就可以进一步探索稳定变现的方法了。
3、知识变现
做Python编程老师,同样能拥有一份可观的“睡后收入”。不仅可以做网课,还可以做线下少儿编程培训,如今中小学都要求学Python,过几年信息技术又将纳入高考,这方面的培训市场需求也在逐渐增长中。
做副业平台推荐
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写在最后
今天小编也给大家分享一份Python学习资料和公开课,里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料,不懂编程也能听懂、看懂。如果需要的话直接划到文末免费获得,让我们一起学习!
文中所展示的资料全部都是免费分享,需要的朋友可以直接划到文末免费领取。
下面来看看python每个分支知识点的详细内容,以及配套学习文件。
一、Python基础和高级编程
对于新手学Python而言,基础和高级编程这一块是很重要的,因为如果你没有学过它们,直接去学习某个方向,你将会一脸懵逼,所以这是绕不过的,打好这一块的基础之后,你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。
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二、爬虫
应该有很多人都对爬虫感兴趣吧?不只是Python可以写爬虫,还有很多语言都能写,但Python是公认的最适合的语言了。
爬虫不只是爬虫工程师会用到,业余时间也可以用来爬点自己想要的东西,又或者是做兼职也是可以的,甚至非程序员在工作方面也用得到,比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况,在大量数据的基础上研究新的电商方案。
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三、数据分析
数据分析也是当下的一大热门方向,用Python来做的话比其他语言强很多,但往往只会数据分析还是差点意思,如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。
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四、数据库与大数据开发
五、算法与人工智能
机器学习是人工智能的必经之路,核心就在这里,所以想往人工智能去发展的人,可以学学机器学习,但同时也有个前提,人工智能是公认存在门槛的,应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人,基本上很难找到工作,所以也请考虑清楚。
学习资料:
六、Python全栈学习路线
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