参数检验与非参数检验

Posted 2021-09-25 Python道人

一：概述：

假设检验分为参数检验（如T检验、F检验等）和非参数检验（如卡方检验、秩和检验等）。参数检验一般都要求数据符合正态分布和方差齐性。而所谓的非参数检验，指的是不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验，由于不涉及总体分布的参数，故名“非参数”检验。
因此，在使用检验方法之前需要先确定总体分布。

二：正态性检验

1. K-S检验：适合于大样本数据（大于50）的正态性检验
2. S-W检验：适合于小样本数据（小于50）的正态性检验

三：方差齐性检验

方差反映了一组数据与其均值的偏离程度，而方差齐性检验用于检验两组数据与其均值偏离程度是否存在差异。