数字视网膜芯片，云端实时AI高清视频处理，编解码融合架构，极致降本增效实践...

Posted 2023-03-03 LiveVideoStack_

数字视网膜技术体系及芯片

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《数字视网膜技术体系及芯片》

贾惠柱  北京大学信息科学技术学院副研究员 , 北京大学数字媒体研究所副所长

随着人工智能技术应用不断向纵深发展，视频系统也从建设期进入到全面应用期，对视频大数据的感、传、知、用各个环节的计算提出了新挑战，亟需成体系、开放的“端-边-云” 协同视觉智能计算体系。

数字视网膜是仿人类视网膜与人脑之间的协同机理被提出的视觉智能计算体系和标准，本演讲将首先介绍数字视网膜的提出、特点和标准，然后对数字视网膜芯片及解决方案进行阐述，最后提出数字视网膜与城市大脑协同方案。

云端实时AI高清视频处理

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《云端实时AI高清视频处理一体化芯片加速方案》

陈杰  瀚博半导体 产品总监

全高清/超高清内容时代的视频增强需要逐帧处理高分辨率图片配合高质量编码，如何应对性能、延时与整体拥有成本（TCO）的全方位挑战，需要针对性的异构硬件加速解决方案。

1. AI高清视频处理对系统性能、延时与成本挑战

2. 瀚博SV100系列AI+视频芯片与加速卡产品

3. 各种典型视频处理场景的一体化视频处理与编解码解决方案

"玲珑"编解码融合架构

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《"玲珑"编解码融合架构助力视频多元化需求》

周华  安谋科技 视频编解码处理器研发负责人

随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。安谋科技全新视频处理器“玲珑”V6/V8针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。

1. 公司&行业

2. 产品&技术

安谋科技多媒体产品概览

玲珑VPU优势，可高度定制组合

3. 场景&需求

编解码重点应用场景

不同场景的需求与特点

4. 细节探讨

带宽需求&AFBC

典型场景编码质量对比

总结

NETINT VPU，极致降本增效实践

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《NETINT VPU 极致降本增效实践》

蔡媛  镕铭微电子 解决方案架构总监

当今视频处理负载日益膨胀，专用视频硬件加速处理单元已成为数据中心重要的基础设施。NETINT 全球领先的ASIC视频编解码系列产品，为客户实现20-40倍TCO 成本下降，并提供稳健的运维方法、全面的服务器和内核兼容、免驱动适配能力，在运维层面保障在大规模数据中心的顺利落地。

本次分享将重点介绍NETINT VPU 的软硬件设计如何满足这些诉求，实现广泛的规模化应用部署。同时，将介绍基于新一代Quadra VPU的全球首个硬件智能极速高清产品，如何将历来成本高企的AI增强视频产品带入到规模应用中。

所属专题

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