T检验

Posted 2021-09-23 Python道人

T检验分为单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。

1. 单样本T检验
   用于比较样本数据（均值）与一个特定数值之间是否有显著性差异。
   前提是数据要符合正态分布。
   例如：某小学三年级期末考试平均分为92分，又知道三年级六班30名同学各自的考试分数，问六班在三年级中是高于一般水平、低于一般水平、还是处于正常水平。
2. 独立样本T检验
   用于分析定类数据（X）与定量数据（Y）之间的差异情况。
   前提是因变量需要符合正态分布。
   例如：想知道自变量X“性别”对因变量Y“收入”是否有影响（假设收入为正态分布），则可以将全部男性的收入值放入数组A中，女性的收入值放入数组B中，然后对两组数据作独立样本T检验。
3. 配对样本T检验
   配对样本T检验可视为单样本T检验的扩展，检验的对象为两群配对样本观测值之差。它常用于比较同一受试对象处理的前后差异，或者按照某一条件进行两两配对，分别给予不同处理，然后比较受试对象之间是否存在差异。
   前提是差值数据需要符合正态分布。