并发 jvm

Posted 2021-09-16 小白

`public class SimulatedCAS {

    private int value;//成员变量保存当前内存中的值

                        //expectedValue为外面传进来的 执行cas操作之前要修改的原始值
                        //newValue 为要修改的值

    public synchronized int compareAndSwap(int expectedValue, int newValue) {
        int oldValue = value;//oldValue是实际的老值~~~~ expectedValue是理论上的老值
        if (oldValue == expectedValue) {
            value = newValue;
        }
        return oldValue;
    }
}`

发生死锁的 4 个必要条件
要想发生死锁有 4 个缺一不可的必要条件，我们一个个来看：

第 1 个叫互斥条件，它的意思是每个资源每次只能被一个线程（或进程，下同）使用，为什么资源不能同时被多个线程或进程使用呢？这是因为如果每个人都可以拿到想要的资源，那就不需要等待，所以是不可能发生死锁的。

第 2 个是请求与保持条件，它是指当一个线程因请求资源而阻塞时，则需对已获得的资源保持不放。如果在请求资源时阻塞了，并且会自动释放手中资源（例如锁）的话，那别人自然就能拿到我刚才释放的资源，也就不会形成死锁。

第 3 个是不剥夺条件，它是指线程已获得的资源，在未使用完之前，不会被强行剥夺。比如我们在上一课时中介绍的数据库的例子，它就有可能去强行剥夺某一个事务所持有的资源，这样就不会发生死锁了。所以要想发生死锁，必须满足不剥夺条件，也就是说当现在的线程获得了某一个资源后，别人就不能来剥夺这个资源，这才有可能形成死锁。

第 4 个是循环等待条件，只有若干线程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系时，才有可能形成死锁，比如在两个线程之间，这种“循环等待”就意味着它们互相持有对方所需的资源、互相等待；而在三个或更多线程中，则需要形成环路，例如依次请求下一个线程已持有的资源等。

AQS 内部原理解析
我们对 AQS 进行内部原理解析的话需要抓住重点，因为 AQS 的内部比较复杂，代码很长而且非常不容易读懂，如果我们一上来就一头扎进去读源码，是很难完全掌握它的。所以在本课时中，我们把 AQS 最核心的三个部分作为重点提炼出来，由这三个部分作为切入点，打开 AQS 的大门。

是哪三大部分呢？AQS 最核心的三大部分就是状态、队列和期望协作工具类去实现的获取/释放等重要方法。我们就从这三个部分出发，分别展开讲解。

state 状态
第一个要讲解的是状态 state，如果我们的 AQS 想要去管理或者想作为协作工具类的一个基础框架，那么它必然要管理一些状态，而这个状态在 AQS 内部就是用 state 变量去表示的。

state 的含义并不是一成不变的，它会根据具体实现类的作用不同而表示不同的含义，下面举几个例子。

比如说在信号量里面，state 表示的是剩余许可证的数量。如果我们最开始把 state 设置为 10，这就代表许可证初始一共有 10 个，然后当某一个线程取走一个许可证之后，这个 state 就会变为 9，所以信号量的 state 相当于是一个内部计数器。

再比如，在 CountDownLatch 工具类里面，state 表示的是需要“倒数”的数量。一开始我们假设把它设置为 5，当每次调用 CountDown 方法时，state 就会减 1，一直减到 0 的时候就代表这个门闩被放开。

下面我们再来看一下 state 在 ReentrantLock 中是什么含义，在 ReentrantLock 中它表示的是锁的占有情况。最开始是 0，表示没有任何线程占有锁；如果 state 变成 1，则就代表这个锁已经被某一个线程所持有了。

那为什么还会变成 2、3、4 呢？为什么会往上加呢？因为 ReentrantLock 是可重入的，同一个线程可以再次拥有这把锁就叫重入。如果这个锁被同一个线程多次获取，那么 state 就会逐渐的往上加，state 的值表示重入的次数。在释放的时候也是逐步递减，比如一开始是 4，释放一次就变成了 3，再释放一次变成了 2，这样进行的减操作，即便是减到 2 或者 1 了，都不代表这个锁是没有任何线程持有，只有当它减到 0 的时候，此时恢复到最开始的状态了，则代表现在没有任何线程持有这个锁了。所以，state 等于 0 表示锁不被任何线程所占有，代表这个锁当前是处于释放状态的，其他线程此时就可以来尝试获取了。

这就是 state 在不同类中不同含义的一个具体表现。我们举了三个例子，如果未来有新的工具要利用到 AQS，它一定也需要利用 state，为这个类表示它所需要的业务逻辑和状态。

下面我们再来看一下关于 state 修改的问题，因为 state 是会被多个线程共享的，会被并发地修改，所以所有去修改 state 的方法都必须要保证 state 是线程安全的。可是 state 本身它仅仅是被 volatile 修饰的，volatile 本身并不足以保证线程安全，所以我们就来看一下，AQS 在修改 state 的时候具体利用了什么样的设计来保证并发安全。

我们举两个和 state 相关的方法，分别是 compareAndSetState 及 setState，它们的实现已经由 AQS 去完成了，也就是说，我们直接调用这两个方法就可以对 state 进行线程安全的修改

JVM性能调优方法和步骤

1.监控GC的状态

使用各种JVM工具，查看当前日志，分析当前JVM参数设置，并且分析当前堆内存快照和gc日志，根据实际的各区域内存划分和GC执行时间，觉得是否进行优化。

举一个例子： 系统崩溃前的一些现象：

• 每次垃圾回收的时间越来越长，由之前的10ms延长到50ms左右，FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4、5s
• FullGC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC
• 年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放

之后系统会无法响应新的请求，逐渐到达OutOfMemoryError的临界值，这个时候就需要分析JVM内存快照dump。

2.生成堆的dump文件

通过JMX的MBean生成当前的Heap信息，大小为一个3G（整个堆的大小）的hprof文件，如果没有启动JMX可以通过Java的jmap命令来生成该文件。

3.分析dump文件

打开这个3G的堆信息文件，显然一般的Window系统没有这么大的内存，必须借助高配置的Linux，几种工具打开该文件：

• Visual VM
• IBM HeapAnalyzer
• JDK 自带的Hprof工具
• Mat(Eclipse专门的静态内存分析工具)推荐使用

备注：文件太大，建议使用Eclipse专门的静态内存分析工具Mat打开分析。

4.分析结果，判断是否需要优化

如果各项参数设置合理，系统没有超时日志出现，GC频率不高，GC耗时不高，那么没有必要进行GC优化，如果GC时间超过1-3秒，或者频繁GC，则必须优化。

注：如果满足下面的指标，则一般不需要进行GC：

• Minor GC执行时间不到50ms；
• Minor GC执行不频繁，约10秒一次；
• Full GC执行时间不到1s；
• Full GC执行频率不算频繁，不低于10分钟1次；

5.调整GC类型和内存分配

如果内存分配过大或过小，或者采用的GC收集器比较慢，则应该优先调整这些参数，并且先找1台或几台机器进行beta，然后比较优化过的机器和没有优化的机器的性能对比，并有针对性的做出最后选择。

6.不断的分析和调整

通过不断的试验和试错，分析并找到最合适的参数，如果找到了最合适的参数，则将这些参数应用到所有服务器。

JVM调优参数参考

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1.针对JVM堆的设置，一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值，为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间，通常把最大、最小设置为相同的值;

2.年轻代和年老代将根据默认的比例（1：2）分配堆内存， 可以通过调整二者之间的比率NewRadio来调整二者之间的大小，也可以针对回收代。

比如年轻代，通过 -XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小。同样，为了防止年轻代的堆收缩，我们通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小。

3.年轻代和年老代设置多大才算合理

1）更大的年轻代必然导致更小的年老代，大的年轻代会延长普通GC的周期，但会增加每次GC的时间；小的年老代会导致更频繁的Full GC

2）更小的年轻代必然导致更大年老代，小的年轻代会导致普通GC很频繁，但每次的GC时间会更短；大的年老代会减少Full GC的频率

如何选择应该依赖应用程序对象生命周期的分布情况： 如果应用存在大量的临时对象，应该选择更大的年轻代；如果存在相对较多的持久对象，年老代应该适当增大。但很多应用都没有这样明显的特性。

在抉择时应该根 据以下两点：

（1）本着Full GC尽量少的原则，让年老代尽量缓存常用对象，JVM的默认比例1：2也是这个道理 。

（2）通过观察应用一段时间，看其他在峰值时年老代会占多少内存，在不影响Full GC的前提下，根据实际情况加大年轻代，比如可以把比例控制在1：1。但应该给年老代至少预留1/3的增长空间。

4.在配置较好的机器上（比如多核、大内存），可以为年老代选择并行收集算法： -XX:+UseParallelOldGC 。

5.线程堆栈的设置：每个线程默认会开启1M的堆栈，用于存放栈帧、调用参数、局部变量等，对大多数应用而言这个默认值太了，一般256K就足用。

理论上，在内存不变的情况下，减少每个线程的堆栈，可以产生更多的线程，但这实际上还受限于操作系统。~~~~