基于ChatGPT+Python快速打造前后端分离的OpenAI人工智能聊天机器人

Posted 2023-03-02 大数据小禅

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AIGPT

• • • 1.最终效果演示
    • • 1.1 网页端
      • 1.2 手机端
      • 1.3 前后端程序启动
    • 2.ChatGPT 机器人介绍
    • 3.机器人实现的核心代码
    • • 3.1 python调用
      • 3.2 Node.js演示
      • 3.3 JS请求响应接口数据
    • 4.python后端+Vue前端实现
    • 5. 部署上线

1.最终效果演示

1.1 网页端

1.2 手机端

1.3 前后端程序启动

采用 python FastAPI+VUE3

2.ChatGPT 机器人介绍

ChatGPT是一款基于GPT-3模型的聊天机器人，它可以模拟人类的聊天方式，让用户可以与聊天机器人进行自然的聊天对话。ChatGPT使用GPT-3模型来生成聊天响应，它可以根据用户输入的上下文来生成准确的聊天响应，并且可以记忆用户的话语，以便更准确地理解用户的话语。ChatGPT还可以学习用户的语言习惯，并且可以根据用户的输入，自动生成更准确的聊天响应。

3.机器人实现的核心代码

3.1 python调用

import os
import openai
openai.organization = "org-Hvsg2rpCBmVfIf9rzK6eJZQH"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.Model.list()

3.2 Node.js演示

import  Configuration, OpenAIApi  from "openai";
const configuration = new Configuration(
    organization: "org-Hvsg2rpCBmVfIf9rzK6eJZQH",
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
);
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const response = await openai.listEngines();

3.3 JS请求响应接口数据

主要是通过接口的请求来快速返回数据

var xhr = new XMLHttpRequest();
        var url = "https://api.openai.com/v1/completions";
        xhr.open("POST", url, true);
        xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
        xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer <your API>");

4.python后端+Vue前端实现

demo主要采用FastAPI作为后端进行接口规范编写，前端通过Vue3进行展示，实现前后端分离开发

前后端分离的接口与请求方式是指，前端应用程序通过HTTP协议，向后端发起请求，获取后端提供的数据接口服务，而不是直接访问后端应用程序。请求方式有GET、POST、PUT、DELETE等，其中GET用于获取资源，POST用于创建资源，PUT用于更新资源，DELETE用于删除资源

5. 部署上线

• 部署上线可以通过云服务器进行
• 通过服务器搭建宝塔进行快速上线部署，只需要把本地文件上传，配置好Nginx代理即可进行全网访问
• 短期的服务器成本只需要30左右即可部署上线一个月进行访问