翻译：《实用的Python编程》07_02_Anonymous_function

Posted 2021-09-15 codists

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7.2 匿名函数和 Lambda

再探列表排序

列表可以使用 sort 方法进行原地（in-place）排序：

s = [10,1,7,3]
s.sort() # s = [1,3,7,10]

也可以进行降序排序（译注：原文使用的是 sort in reverse order，很多时候翻译为倒序排序或者反向排序，个人认为容易引起歧义，故翻译为降序排序）：

s = [10,1,7,3]
s.sort(reverse=True) # s = [10,7,3,1]

对单个列表排序似乎非常简单，但是，如果对字典列表排序，那么我们怎么做呢？

[{\'name\': \'AA\', \'price\': 32.2, \'shares\': 100},
{\'name\': \'IBM\', \'price\': 91.1, \'shares\': 50},
{\'name\': \'CAT\', \'price\': 83.44, \'shares\': 150},
{\'name\': \'MSFT\', \'price\': 51.23, \'shares\': 200},
{\'name\': \'GE\', \'price\': 40.37, \'shares\': 95},
{\'name\': \'MSFT\', \'price\': 65.1, \'shares\': 50},
{\'name\': \'IBM\', \'price\': 70.44, \'shares\': 100}]

通过什么样的规则进行排序呢？

你可以使用键函数（key function）指导排序。键函数是这样的一种函数：接受一个字典并且返回一个用于排序的值。

def stock_name(s):
    return s[\'name\']

portfolio.sort(key=stock_name)

排序结果如下：

# Check how the dictionaries are sorted by the `name` key
[
  {\'name\': \'AA\', \'price\': 32.2, \'shares\': 100},
  {\'name\': \'CAT\', \'price\': 83.44, \'shares\': 150},
  {\'name\': \'GE\', \'price\': 40.37, \'shares\': 95},
  {\'name\': \'IBM\', \'price\': 91.1, \'shares\': 50},
  {\'name\': \'IBM\', \'price\': 70.44, \'shares\': 100},
  {\'name\': \'MSFT\', \'price\': 51.23, \'shares\': 200},
  {\'name\': \'MSFT\', \'price\': 65.1, \'shares\': 50}
]

回调函数

在上面的示例中，键函数是一个回调函数（callback function）。sort() 方法调用了 stock_name（）函数，然后 stock_name（） 函数返回一个值给 sort() 方法。通常，回调函数是一个简短的单行函数，只用于一个操作。程序员经常会要求提供一种快捷方法来指定这种额外的处理。

Lambda： 匿名函数

在之前的排序示例中，我们可以使用 lambda， 而不是创建（具名）函数。

portfolio.sort(key=lambda s: s[\'name\'])

上面的代码创建了一个匿名（unnamed）函数用来计算单个表达式，比初始代码短很多。

def stock_name(s):
    return s[\'name\']

portfolio.sort(key=stock_name)

# vs lambda
portfolio.sort(key=lambda s: s[\'name\'])

使用 lambda

• lambda 是受到严格限制的。
• 只允许一个表达式。
• 没有 if，while 之类的语句。
• 多和其它函数一起使用，类似于 sort() 方法。

练习

读取股票投资组合数据，并将数据转换为列表：

>>> import report
>>> portfolio = list(report.read_portfolio(\'Data/portfolio.csv\'))
>>> for s in portfolio:
        print(s)

Stock(\'AA\', 100, 32.2)
Stock(\'IBM\', 50, 91.1)
Stock(\'CAT\', 150, 83.44)
Stock(\'MSFT\', 200, 51.23)
Stock(\'GE\', 95, 40.37)
Stock(\'MSFT\', 50, 65.1)
Stock(\'IBM\', 100, 70.44)
>>>

练习 7.5：对字段进行排序

请尝试下面的语句，这些语句按股票名称的字母顺序对投资组合数据进行排序。

>>> def stock_name(s):
       return s.name

>>> portfolio.sort(key=stock_name)
>>> for s in portfolio:
           print(s)

... inspect the result ...
>>>

在此部分，stock_name() 函数从 portfolio 列表的单个条目中提取股票名称。sort() 方法使用 stock_name() 函数的返回值进行比较并排序。

练习 7.6：使用 lambda 对字段进行排序

请尝试使用 lambda 表达式，按股份数目对投资组合数据进行排序：

>>> portfolio.sort(key=lambda s: s.shares)
>>> for s in portfolio:
        print(s)

... inspect the result ...
>>>

尝试按每只股票的价格对投资组合数据进行排序：

>>> portfolio.sort(key=lambda s: s.price)
>>> for s in portfolio:
        print(s)

... inspect the result ...
>>>

注意事项：lambda 是一种非常有用的快捷方式，因为它让你直接在 sort() 方法的调用中定义一个特殊的处理函数，而不必事先定义一个单独的函数。

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注：完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh