pytorch训练深度学习小技巧收集
Posted KPer_Yang
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1、对不同的网络层配置不同的学习率
import torch
optimizer = torch.optim.Adam([
dict(params=model.conv1.parameters(), weight_decay=5e-4),
dict(params=model.conv2.parameters(), weight_decay=0)
], lr=args.lr) # Only perform weight-decay on first convolution.
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