在 java 中使用 ffmpeg 的四个阶段
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在 java 中使用 ffmpeg 的四个阶段相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
只要一个开发者需要稍微深入一点处理音视频,都免不了要接触 ffmpeg,它能够很方便的实现音视频的转码、解码,剪辑,合并,分割等。
ffmpeg 本身是一个用 c 实现的 sdk 库,默认带了编译出了可执行的文件,能够通过参数去实现这些功能。
于是在 java 中有两种方式去调用 ffmpeg,一种是直接通过命令行调用,一种就是通过调用 C API。
我是从命令行调用开始使用,在经过两年多时间,断断续续的优化使用方法之后,开始正式使用 C API。
在这期间,我经历了命令行到 c api 的四个阶段。下面总结一下,在这其中每个阶段的心得体会。
阶段一:字符串阶段
对于一个 java 新手来说,刚刚得知 ffmpeg 的命令行使用方法,无疑是兴奋的开始去找 ffmpeg 命令的使用方法,然后编译。
于是就能有了下面这样的代码:
String cmd = "ffmpeg -i xxx.wav -ar 8000 xxx_8000.wav";
try {
Process process = new ProcessBuilder(cmd).start();
process.waitFor();
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
这一阶段对我来说没有持续多久,我也知道这样直接拼接字符串的效率极低,于是就有了下面的阶段。
阶段二:封装阶段
由于自己明白拼接字符串的效率不高,所以从 github 上找到一个对 ffmpeg 命令进行简单封装的项目 ffmpeg-cli-wrapper,由于自己需要的功能比较少,这个项目的封装的东西有点多,我只需要几个类就可以。
于是自己拿了下面几个类自己改了改。
- FFmpeg:对命令的封装,最后组装成一段命令执行
- FFmpegBuilder:对参数的封装,用于添加参数
- FFmpegJob:对进程的封装,提供的任务状态的获取
- FFmpegExecutor:组装上面三个类
在这个阶段,自己学习到了有些事物的用法,不能直接暴露出来,需要经过一定的封装和控制。
这个阶段停留的时间比较久,其中也出了不少问题,比较有代表性的问题就是,ffmpeg 进程假死的问题,执行进程不知道为什么不结束,导致系统不再处理任务。
于是乎加了进程执行时间的监控,说起来其实就是一行代码TimeUnit#timedJoin(Thread, timeout)
;进去看里面的源码也很简单,就是这行代码Thread#join(millis, nanos)
。
现在回过头看这个阶段的代码,简直是惨不忍睹。
阶段三:工具类阶段
经过了一段时间的磨练,自己渐渐知道了,在 java 的世界里,很多东西实际上都不再需要自己去手动实现了,apache 的工具类家族,以及 github 上茫茫多的项目,都提供了海量的工具类。就像大家都熟知的使用 json 不需要自己去拼字符串,各种各样的工具类,能够帮你做这件事。
因为偶然间看到了一个同事在我搭建的 ffmpeg 转写架构中使用 apache-exec
这个工具类,自己来了兴趣,突然发现自己做的很多事情,这个工具类都已经完善的做好了。
于是就出现了下面这段代码,超时异常,失败异常,失败信息获取,甚至是命令执行的工作目录,都已经考虑到了。apache 家族的工具类,源码质量高,注释充足,考虑问题全面周道,非常值得去阅读。使用方法非常基本扎实,作为入门的工具类,可以说是最优秀的了。
public void run(List<String> args, long timeOut, File workDir) {
CommandLine commandline = commandline(args);
try (ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
ByteArrayOutputStream errorStream = new ByteArrayOutputStream()) {
DefaultExecutor exec = new DefaultExecutor();
exec.setExitValues(null);
ExecuteWatchdog watchdog = new ExecuteWatchdog(timeOut);
exec.setWatchdog(watchdog);
if (Objects.nonNull(workDir)) {
exec.setWorkingDirectory(workDir);
}
PumpStreamHandler streamHandler = new PumpStreamHandler(outputStream, errorStream);
exec.setStreamHandler(streamHandler);
int ret = exec.execute(commandline);
if (ret == 143) {
throw new TimeoutException(String.format("Timed out waiting for to finish. Wait %d ms", timeOut));
} else if (ret != 0) {
log.error("arguments: {} , result code: {}, error info: {}",
String.join(" ", commandline.getArguments()),
ret,
errorStream.toString());
}
} catch (Exception e) {
log.error(commandline.getExecutable(), e);
}
}
这个阶段发展了一段时间后,因为环境的复杂,运维的混乱,经常出现系统中安装 ffmpeg 不兼容的情况。
这时使用外部的 ffmpeg 的已经不能再满足我了,我突发奇想,要把编译生成好的 ffmpeg 打包到我的项目中去,我研究了一会之后,去找到了一个工具类 a-schild/jave2,这个工具类对 ffmpeg 进行了更加深入的封装,不仅能跨平台选择不同的 ffmpeg,还能根据 ffmpeg 的执行信息,更加深入的进行了文件格式、filter 的封装。
但是我只使用了其中的跨平台选择能力,因为之前的项目已经挺稳定了,不想再修改里面的使用方法。
阶段四:最终阶段
这个阶段就比较有意思了,它可以说是使用 ffmpeg 的最佳方式了,项目来源于javacpp,这个项目有点厉害了,它的前置项目javacpp-presets把大家经常用到的几十种 C 库都做成了 JNI 接口,比如 ffmpeg、dual、numpy、opencv,还有等等等等,实在是令人敬佩。
虽然说人家付出很值得让人尊敬,但是使用的时候不要一股脑把依赖都添加进去了。像下面这样,用到什么添加什么,用什么平台就添加什么平台,不然一个项目下来几个 G 的大小跑不掉了,作者可不会因为这个感激你,反而会觉得自己一番苦心被不懂欣赏的人糟蹋了。
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacpp.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacpp.version}</version>
<classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>${javacpp.version}</version>
<classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacpp-ffmpeg.version}-${javacpp.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacpp-ffmpeg.version}-${javacpp.version}</version>
<classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>ffmpeg</artifactId>
<version>${javacpp-ffmpeg.version}-${javacpp.version}</version>
<classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv</artifactId>
<version>${javacpp.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>*</groupId>
<artifactId>*</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
到了这里有两种使用方式,一种是原汁原味的使用 ffmpeg 最原生的 API,还有一种就是 javacpp 作者的又一良心作品 javacv。
最原生的 API,代码量肯定会多一些,并且要控制好变量的销毁,所以我还是选用了 javacv 的调用。
于是就有了下面这段代码,下面调用了 MapUtil 这一段是使用了 hutool工具类,至于为什么这样用,感兴趣的可以自己去尝试一下。
@Test
void test() {
try (FFmpegFrameGrabber grabber = new FFmpegFrameGrabber("1111111.mp4");
FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder("2.mp4", 1)) {
grabber.start();
grabber.setTimestamp(20 * 1000000);
Map<String, Object> filter = MapUtil.filter(BeanUtil.beanToMap(grabber),
(Editor<Map.Entry<String, Object>>) stringObjectEntry ->
StrUtil.startWithAny(stringObjectEntry.getKey(),
"image", "audio", "video") && !stringObjectEntry.getKey().endsWith("Stream")
? stringObjectEntry : null);
BeanUtil.copyProperties(filter, recorder);
recorder.start();
Frame inFrame;
boolean audioCompleted = false;
boolean videoCompleted = false;
while ((inFrame = grabber.grab()) != null) {
if (inFrame.timestamp >= 50 * 1000 * 1000) {
if (AVMEDIA_TYPE_VIDEO == inFrame.streamIndex) {
videoCompleted = true;
} else if (AVMEDIA_TYPE_AUDIO == inFrame.streamIndex) {
audioCompleted = true;
}
if (audioCompleted && videoCompleted) {
break;
}
}
recorder.record(inFrame);
}
} catch (Exception exception) {
exception.printStackTrace();
}
}
上面这段代码,作用是截取了视频中的其中一段,虽然看起来更加复杂了,代码量更加多了,但是相比于命令行形式,优势是压倒性的。
优势一:
不会再产生新的进程,这就说明不用再监控进程运行时长了,使用起来不用考虑那么多,API 的调用基本上不可能出现阻塞的情况,ffmpeg 的 API 绝对是值得相信的,如果有异常情况,一定会第一时间通过返回值告知。
优势二:
代码逻辑更加清晰,自定义能力更强。
其实前面三个阶段,不管怎么优化,最终还是要处理成命令行的,处理成命令行之后从命令行本身看,目的是明确清晰的,但是从处理命令行的过程来看,逻辑是分化的,一会要处理输入路径,一会要处理时间参数,又要组装,又要执行,必然逻辑会有些零散。
javacv 的这种方式,把音视频通过帧的方式传递给使用者,虽然入门有些困难,但是处理起来灵活多变,逻辑也更加清晰。
总结
从上面的这些使用方式来看,对你可能有一些启发,不仅是使用 ffmpeg,使用其它的工具比如 spring、reids,也是要有不断进步的方法,不能够一种方法能用了,能够解决目前的需求了,就不再最求进步,还要去思考怎么更加方便的解决后续更复杂的需求。
以上是关于在 java 中使用 ffmpeg 的四个阶段的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章