前端面试之算法

Posted 2021-09-14 seven

一、排序算法

快速排序

1. 在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。
2. 所有小于"基准"的元素，都移到"基准"的左边；所有大于"基准"的元素，都移到"基准"的右边。
3. 对"基准"左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。

function quick_sort(arr) {
    if (arr.length <= 1) return arr;
    const middle = Math.floor(arr.length / 2);
    const middleVal = arr.splice(middle, 1)[0];

    const left = [], right = [];

    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < middleVal) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }

    const leftRs = quick_sort(left);
    const rightRs = quick_sort(right);
    return [...leftRs, middleVal, ...rightRs];
}

归并排序

归并排序采用的是分治的思想，首先是“分”，将一个数组反复二分为两个小数组，直到每个数组只有一个元素；其次是“治”，从最小数组开始，两两按大小顺序合并，直到并为原始数组大小

function merge(arr1, arr2) {
    const result = [];

    while(arr1.length > 0 && arr2.length > 0) {
        if (arr1[0] < arr2[0]) {
            result.push(arr1.shift());
        } else {
            result.push(arr2.shift());
        }
    }

    return result.concat(arr1, arr2);
}

function merge_sort(arr) {
    if (arr.length <= 1) return arr;
    const middle = Math.floor(arr.length / 2);
    const left = arr.slice(0, middle);
    const right = arr.slice(middle);
    // 递归一直到数组元素个数<=1，然后开始逐层进行合并
    return merge(merge_sort(left), merge_sort(right));
}

堆排序

选择排序

插入排序

冒泡排序

二、二叉树