Pandas 学习总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas 学习总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 介绍

Pandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

2. 常用方法

pandas 常用方法总结如下:

import pandas as pd

inp = [{\'c1\':10, \'c2\':100}, {\'c1\':11, \'c2\':110}, {\'c1\':12, \'c2\':123}]
df = pd.DataFrame(inp)

print(df)

# 显示前面 8 列数据
pd.set_option(\'display.max_columns\', 8)

# 显示所有列的数据
pd.set_option(\'display.max_columns\', None)

# 打印前2行数据
print(df.head(2))


# 按行遍历
for index, row in df.iterrows():
    print(index)  # 输出每行的索引值

3. 问题总结

参考资料

  • 极客教程-pandas

以上是关于Pandas 学习总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas的学习总结

线程学习知识点总结

pandas 学习总结

Pandas学习总结——3. Pandas分组

python机器学习数据建模与分析——pandas中常用函数总结

pandas学习(常用数学统计方法总结读取或保存数据缺省值和异常值处理)