docker教程系列二

Posted 2021-09-14 河畔的风

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了docker教程系列二相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

手动在本地电脑的docker容器中运行一个web应用

``` sh
    # 下面的命令启动一个docker容器
    docker run -d -t -p 8000:5000 --name demo ubuntu:18.04

    # 这条命令的解释
    -d 的意思是让容器在后台运行
    -t 极少能用到，用于让一个空白的Ubuntu镜像在后台运行
    -p 用于指定端口映射，表示在本机访问8000会被自动转到容器中5000端口
       必须保证本机没有其他应用程序占用了8000端口，否则这里会失败
    --name demo 制定了容器的名字是demo
    ubuntu:18.04 是启动容器时用的镜像名, docker会自动从镜像服务器去下载这个镜像
```

启动容器常见的问题

    # 启动一个端口为3456的进程
    docker run -t -d -p 3456:5000 --name test ubuntu:18.04
    # 报错1，端口被占用，删除test容器来不安比3456端口的占用
    docker rm -f test
    # 报错2，名字已存在, 那么改名字, 也可以用上面的删除容器命令
    docker run -t -d -p 3456:5000 --name test1 ubuntu:18.04

关于容器相关的命令

    # 列出本机正在运行的容器
    docker container ls

    # 列出本机所有容器，包括终止运行的容器
    docker container ls --all

    # 查看正在运行的容器
    docker ps

    # 查看最新指定数量的容器的状态
    docker ps -n 10

    # 终止容器
    docker stop <container id>/<container name>

    # 对终止运行的容器重启, 容器id通过docker ps查询
    docker start <container id>/<container name>

    # 查看容器日志
    docker logs <container id>/<container name

在容器中安装必备软件

启动容器以后，说明了运行了一个镜像实例，比如ubuntu:18.04镜像生成的test容器。这个容器目前有了ubuntu操作系统的文件管理功能，内存管理功能，进程调度等功能。现在还需要拥有python3, pip 环境, apt工具包。

```sh
    docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04
    # 下载apt工具包
    docker exec demo apt update
    docker exec apt -y install python3 python3-pip
    # 安装flask库
    docker exec demo pip3 install flask
```

在容器中运行程序

上面说过，使用docker的目的就是软件应用带环境安装。现在环境好了，需要运行软件应用

```sh
    # demo 容器中创建/code目录
    docker exec demo mkdir /code
    # cp参数把当前文件夹的a.py拷贝到demo容器的/code/a.py
    docker cp a.py demo:/code/a.py
    # 运行demo容器中的a.py
    docker exec demo python3 /code/a.py
```

用脚本的方式配置容器，然后运行脚本配置并开启新容器

之前的一系列命令有些繁琐, 其实更好的方式是在宿主机写脚本，然后cp到docker容器中直接运行.
具体操作看实例操作

实例操作

在当前目录下创建a.py文件

 from flask import Flask

 app = Flask(__name__)

 @app.route(\'/\')
 def index():
     return \'Hello from Docker\'

 # 默认端口5000
 if __name__ == "__main__":
     app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

在当前目录下创建install.sh文件

 # install.sh
 apt update
 apt -y install python3 python3-pip
 pip3 install flask

在当前目录下创建run.sh文件
```
 # run.sh
 cd /code
 python3 a.py
```

打开终端，输入以下命令

 docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04
 # demo 容器中创建/code目录
 docker exec demo mkdir /code
 docker cp install.sh "demo:/code/install.sh"
 docker cp run.sh "demo:/code/run.sh"
 docker cp a.py "demo:/code/a.py"
 docker exec demo bash /code/install.sh
 docker exec demo bash /code/run.sh