Python之路day13-内置函数_lambda_闭包
Posted 西园公子
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之路day13-内置函数_lambda_闭包相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言时刻
这两天写文章写得快吐了,写完信息安全的读书笔记然后又写一个软件使用教程,难受了。不过坚持住就好,继续奋斗吧。
来来总结一波:
今天学习了lambda匿名函数、一些重要的内置函数如:abs、sum、max、min、zip、sorted、filter、map
一般性重要的是:bytes、int、chr、ord、bin、oct、hex、repr、all、any等
1、lambada函数
lambda 函数又称为匿名函数,从语法上看它就是一个函数,而且功能还很简单。
# 语法:
func = lambada 形参:结果
func1 = lambda a, b: a+b
func1(1, 2) # 3
但是 Python 为什么还要单独搞一个匿名函数呢?答案是自有其道理的。一般 lambda 是与其他匿名函数组合使用,起到超重要的作用。
例如:和 sorted 函数配合使用,使用 lambda 可以将其成员中的一部分作为排序依据。
dic = {"name": "13", \'hobby\': \'6666\', \'age\': \'14\'}
# 1.默认排序
print(sorted(dic)) # [\'age\', \'hobby\', \'name\']
# 2.使用值作为排序依据,从小到大
sorted(dic, key=lambda a:int(dic[a]),reverse=False) # [\'name\', \'age\', \'hobby\']
2、内置函数
内置函数是Python中最重要的亮点之一,有些函数真的可以让你一行低十行。
2.1 重要函数
- sum(iterable):求一个迭代对象的所有元素的和
- max(iterable, key=lambda x:x)/min():求迭代对象中的元素的最大值或最小值
# 今天写的内置函数都是非常重要的
lis = [1, 2, 3, 4, 5]
dic = {"name": "13", \'hobby\': \'6666\', \'age\': \'14\'}
# 1. sum
print(sum(lis)) # 15
print(sum((1, 2, 3, 4, 5))) # 15
# 2. max min
def max_test(x):
return int(dic[x])
max(lis) # 5
max(dic, key=lambda x:int(dic[x])) # hobby
max(dic, key=max_test) # hobby
# 可以看出,key也同样可以用一个函数替代lambda,也说明lambda就是简单的函数
- zip([iterable,...]):又称拉链函数,将几个可迭代对象中的数据打包成一个元组,这个功能太实用了。
- sorted(iteable, key=, reverse=True/False): 对里面的迭代对象进行排序,生成一个新的 list 列表对象,可以添加 key 控制排序依据。reverse=True则为从大到小,默认是False从小到大。
# 3. zip函数
lis1 = [1, 2, 3]
lis2 = (4, 5, 6)
lis3 = (7, 8, 9)
zip(lis1, lis2, lis3)
# 4.sorted函数
dic = {"name": "13", \'hobby\': \'6666\', \'age\': \'14\'}
lis = [23, 4, 5, 1, 9, 6]
print(sorted(dic, key=lambda x: int(dic[x])))
print(sorted(lis, reverse=True))
- filter()函数,相当于是列表推导式中的筛选模式。map()函数,相当于是列表推导式中的循环模式,
# 5.filter函数
lis = [23, 4, 5, 1, 9, 6]
def func(x):
return x>6
f1 = filter(lambda x:x>6, lis)
print(list(f1)) # [23, 9]
print(list(filter(func, lis))) # [23, 9]
# 6.map函数
f2 = map(lambda x: x+2, lis)
print(list(f2)) # [25, 6, 7, 3, 11, 8]
2.2 常用函数
1、int(x, base=6),将x转成base进制的数
2、divmod(x, y),返回x除以y的商和余数。
3、round(2.8, 1),返回指定小数位数的浮点型
4、pow(base, index),幂指数
# 1、int
int(3.5) # 3 float转int型
int(\'0100\', base=2) # 4 其他base进制字符串转整型
# 2、divmod
divmod(9, 2) # (4, 1)
# 3、round
round(3.14, 1) # 3.1
round(3.16, 1) # 3.2
# 4、base
pow(2, 4) # 16
5、repr("python"),返回带有引号的字符串。
6、all(iterable),可迭代对象中全都是真则返回True。any(iterable),若有真就返回True
# 5、repr
print(repr("python")) # \'python\'
# 6、all、any
lis = [1, 2, \'666\', True]
lis2 = [1, 2, \'\', True]
all(lis) # True
all(lis2) # False
any(lis) # True
any(lis2) # True
7、bytes(), 将字符串指定编码方式进行编码,如不懂编码,可以看*
# 7、bytes
b1 = bytes(name, encoding=\'utf8\')
print(f"b1: {b1}, type: {type(b1)}")
# b1: b\'python\', type: <class \'bytes\'>
print(bytes("西", encoding=\'gbk\')) # b\'\\xce\\xf7\'
print(bytes("西", encoding=\'utf8\')) # b\'\\xe8\\xa5\\xbf\'
3、闭包
闭包是什么?闭包是嵌套在函数中的函数,且对外层函数中的变量的引用。
def func(age):
name = \'python\'
def inner():
print(name)
print("内层函数 inner 被调用")
return \'inner\'
return inner
res = func(17)
print(res)
print(res())
# <function func.<locals>.inner at 0x7fbfe22f9550>
# python
# 内层函数 inner 被调用
#inner
闭包可以避免函数中的一些非全局变量被销毁,可以直接在内层函数中使用。
我觉得闭包其实就是为了后面的装饰器打基础的。
总结:
今天的重点是掌握一些重要的内置函数以及 lambada 匿名函数的用法,还是多看多练多总结!
以上是关于Python之路day13-内置函数_lambda_闭包的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
学习PYTHON之路, DAY 4 - PYTHON 基础 4 (内置函数)