从BI的演化来看待思迈特软件Smartbi的成长

Posted 2021-09-13 Smartbi大数据

近几年Gartner关于BI魔力象限的定义逐渐由过去相对传统的Business Intelligence变更成Modern Analytics and Business Intelligence（现代分析和商业智能，以下简称“ABI”)。这其实是行业在倒逼数据分析业务变得越来越敏捷和一站式，不再像传统BI一样需要完整的产品切割，不同的产品应对数据分析过程中不同阶段的数据处理过程。

ABI平台不再因其数据可视化功能而有所不同，这些正在成为常规必须的功能。差异化正在转向——对企业报告功能的集成支持。企业感兴趣的是，这些以敏捷数据可视化功能而闻名的平台现在如何帮助它们实现企业报告需求的现代化。

再者，也强调了增强分析，是指机器学习和人工智能相关的数据准备、生成和洞见解释，业务人员和分析师如何探索和分析数据，正在迅速成为差异化竞争优势的关键来源。

Smartbi推出的一站式数据化运营平台在理念上和Gartner高度契合，产品实力在实践中不断验证提升。

1、增强的数据管理：

Smartbi 数据化运营平台集成一体化的ETL，无需独立部署就可以使用，并且完全可视化操作，业务人员也能参与。同时，应用ML技术扩大数据准备的能力，加入数据降维、Onehot编码等手段使数据能用于后续的高级分析。

Smartbi数据化运营平台通过提供语义模型和数据目录，对数据表、字段名称进行业务含义翻译，把枯燥的数据翻译成容易理解的业务数据，并且提供精准搜索。

2、增强的数据分析：

Smartbi 数据化运营平台提供多种自助分析工具，包括支持智能配图的自助仪表盘，支持大数据量清单查询的即席查询，支持超多维度、甚至维度无法固定的透视分析，支持深度数据分析的Excel分析，支持预测性分析的数据挖掘等等。

其中，Excel分析是面向Excel用户的功能强大的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel在安全、性能、分享方面的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师。

大数据挖掘平台提供一站式的数据挖掘服务，涵盖数据预处理、机器学习算法应用、模型训练、评估、部署、服务发布全生命周期。它汇集50+种数据挖掘算法组件，能灵活建立业务模型流程，包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及支持Java和Python算法扩展。

此外，Smartbi数据化运营平台提供基于AI技术的语音助手小麦，用户可通过小麦对系统发出语音指令，解放双手完成打开报表、切换参数、探索分析等操作，进一步提升了数据分析的智能性和易用性，降低了数据分析的使用门槛。

Smartbi数据化运营平台利用ML/AI技术在增强数据管理和分析中提供了很多实用的功能，降低业务人员自助分析的难度，提高数据分析的深度。通过应用商店，进一步激发了业务人员积极性，营造全员数据分析的氛围。也因如此，Smartbi数据化运营平台入选Gartner增强数据分析代表厂商！

思迈特软件对AI+BI的理解就是利用AI技术进一步加强BI使用的广度和深度，帮助更多的用户，更深入的洞察数据。

在广度方面提供了各种自助分析工具，有最常用的即席查询和透视分析，有可视化分析的自助仪表盘，有最接地气的Excel融合分析，有最易用的自然语言分析NLA等等，可以满足用户不同场景下的各种分析需求。

在深度方面，思迈特软件推出了机器学习AI平台，让用户在一个界面上就可以进行数据挖掘，可以做预测性的分析。

在行业的布局思迈特软件把多年的实施经验积淀下来，通过行业应用商店对外提供可复用的应用模板，大大降低了行业客户实施BI的门槛和风险。

当前的行业数字化转型也已经进入倍增创新阶段，无论地区政府的经济和产业倍增规划还是企业的倍增创新转型中，对数据的挖掘和利用都被提到重要的战略位置，作为实现数据价值的有力工具，BI产品的市场需求旺盛。思迈特软件将根据市场和技术的发展趋势，在BI领域不断探索AI的应用，保持AI+BI融合技术领先。