树形数据结构和扁平数据相互转换
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树形数据结构和扁平数据相互转换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
树形数据结构:
树形数据结构是一类重要的非线性数据结构。树形数据结构可以表示数据表素之间一对多的关系。其中以树与二叉树最为常用,直观看来,树是以分支关系定义的层次结构。树形数据结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形数据结构来形象表示。
扁平数据结构: 如下所示
一、扁平转树形
var data=[
{pid:0,id:\'a\',value:\'陕西\'},
{pid:\'a\',id:01,value:\'西安\'},
{pid:01,id:301,value:\'雁塔区\'},
{pid:01,id:302,value:\'高新区\'},
{pid:\'a\',id:02,value:\'渭南\'},
{pid:\'a\',id:03,value:\'咸阳\'},
{pid:0,id:\'b\',value:\'广东\'},
{pid:\'b\',id:11,value:\'广州\'},
{pid:\'b\',id:12,value:\'深圳\'},
{pid:\'b\',id:13,value:\'潮汕\'},
{pid:0,id:\'c\',value:\'湖南\'},
{pid:\'c\',id:21,value:\'长沙\'},
{pid:\'c\',id:22,value:\'常德\'},
{pid:\'c\',id:23,value:\'岳阳\'},
];
function toTree(data){
let cloneData = JSON.parse(JSON.stringify(data)) // 对源数据深度克隆
let tree = cloneData.filter((father)=>{ //循环所有项
let branchArr = cloneData.filter((child)=>{
return father.id == child.pid;//返回每一项的子级数组
});
if(branchArr.length>0){
father.children = branchArr; //如果存在子级,则给父级添加一个children属性,并赋值
}
return father.pid==0;//返回第一层
});
return tree; //返回树形数据
}
var tree=toTree(data);
console.log(tree);
//递归方法:
function toTree(data) {
// 删除 所有 children,以防止多次调用
data.forEach(function (item) {
delete item.children;
});
// 将数据存储为 以 id 为 KEY 的 map 索引数据列
var map = {};
data.forEach(function (item) {
map[item.id] = item;
});
var val = [];
data.forEach(function (item) {
// 以当前遍历项,的pid,去map对象中找到索引的id
var parent = map[item.pid];
// 好绕啊,如果找到索引,那么说明此项不在顶级当中,那么需要把此项添加到,他对应的父级中
if (parent) {
(parent.children || ( parent.children = [] )).push(item);
} else {
//如果没有在map中找到对应的索引ID,那么直接把 当前的item添加到 val结果集中,作为顶级
val.push(item);
}
});
return val;
}
console.log(toTree(data))
二、树形转扁平
var data=[
{id: "a",pid: 0,value: "陕西",children:[
{id: 01,pid: "a",value: "西安"},
{id: 02,pid: "a",value: "渭南"},
{id: 03,pid: "a",value: "咸阳"},
]},
{id: "b",pid: 0,value: "广东",children:[
{id: 11,pid: "b",value: "广州"},
{id: 12,pid: "b",value: "深圳"},
{id: 13,pid: "b",value: "潮汕"},
]},
{id: "c",pid: 0,value: "湖南",children:[
{id: 21,pid: "c",value: "长沙"},
{id: 22,pid: "c",value: "常德"},
{id: 23,pid: "c",value: "岳阳"},
]},
];
function toLine(data){
return data.reduce((arr, {id, value, pid, children = []}) =>
arr.concat([{id, value, pid}], toLine(children)), [])
return result;
}
var listarr=toLine(data);
console.log(listarr);
以上是关于树形数据结构和扁平数据相互转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
JavaScript实现扁平数组结构与JSON树形结构相互转换递归reducecontinuepushconcatfor of
Javascript中扁平化数据结构与JSON树形结构转换详解