模型量化学习路线

Posted 帅气的小王子

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模型量化学习路线相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.【论文笔记】BNN

引用:https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50950969

2.【论文笔记】XNOR-Net

引用:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77731595

3.【论文笔记】DOREFA-NET

https://blog.csdn.net/u010333076/article/details/87897408

4.【论文笔记】ABC-Net

https://blog.csdn.net/u010333076/article/details/87897438

5.【论文笔记】Ternary weight networks

https://blog.csdn.net/xjtu_noc_wei/article/details/52862282

6.【论文笔记】incremental network quantization

https://blog.csdn.net/cookie_234/article/details/75386737

7.【论文笔记】fine-grained quantization

https://blog.csdn.net/yingpeng_zhong/article/details/80548183

8.【论文笔记】Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35700882

以上是关于模型量化学习路线的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

量化择时——SVM机器学习量化择时(第1部分—因子测算)

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