人工智能系列经典图书翻译可解释机器学习（第二版） 致谢

Posted 2023-02-27 上下求索.

第15章 致谢

写这本书（现在仍然）很有趣。但这也是一项艰巨的工作，我对大家的支持感到非常高兴。

我最要感谢的是Katrin ，她在工作时间和精力方面付出了很多：她从头到尾校对了这本书，发现了许多我永远不会发现的拼写错误和不一致之处。我非常感谢她的支持。

非常感谢所有的客座作者。当得知人们有兴趣为这本书做出贡献时，我真的很惊讶。由于他们的努力，本书的内容可以得到改进！Tobias Goerke 和 Magdalena Lang 撰写了关于 Scoped Rules (Anchors) 的章节。Fangzhou Li贡献了关于检测概念的章节。Susanne Dandl 极大地改进了关于反事实示例的章节。最后但同样重要的是，Verena Haunschmid写了关于图像的 LIME 解释的部分。我还要感谢所有直接在 GitHub 上提供反馈和修订建议的读者！

此外，我要感谢所有制作插图的人：封面是我的朋友@YvonneDoinel设计的。Shapley Values一节中的插图由Heidi Seibold制作，对抗性示例一节中的turtle示例也是如此。Verena Haunschmid 在RuleFit 章节中提供了示意图。

我还要感谢一直支持我的妻子和家人。尤其是我的妻子，她不得不听我喋喋不休地谈论这本书。在我写这本书的时候她帮我做出了许多决定。

我出版这本书的方式有点不合常规。首先，它不仅提供平装本和电子书，还提供完全免费的网页阅读版本。我用来创建这本书的软件叫做bookdown，由Yihui Xie编写，他创建了许多 R 包，可以轻松地将 R 代码和文本结合起来。非常感谢！我将这本书作为正在进行中的书出版，这极大地帮助了我获得反馈并在此过程中获得一些收入。亲爱的读者，我还要感谢您在没有大出版商背书的情况下阅读这本书。

我还十分地感谢巴伐利亚州科学与艺术部 Center Digitisation.Bavaria (ZD.B) 和巴伐利亚数字化转型研究所 (bidt) 框架内资助我对可解释机器的学习研究。