性能工具之linux常见日志统计分析命令

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了性能工具之linux常见日志统计分析命令相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

引言

我前几天写过的性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解,我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用,接下来我们看看具体在性能测试领域的运用,本文主要介绍的是在 Tomcat 和 nginx access日志的统计分析。

Tomcat统计请求响应时间

server.xml 使用配置方式,%D-请求时间,%F响应时间

<Valve

className
=
"org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"

directory
=
"logs"
prefix
=
"localhost_access_log."

suffix
=
".txt"
pattern
=
"%h %l %u [%{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}t] %{X-Real_IP}i "%r" %s %b %D %F"

/>
字段说明如下:

%h - 发起请求的客户端 IP 地址。这里记录的 IP 地址并不一定是真实用户客户机的 IP 地址,它可能是私网客户端的公网映射地址或代理服务器地址。

%l - 客户机的 RFC 1413 标识 ( 参考 ) ,只有实现了 RFC 1413 规范的客户端,才能提供此信息。

%u - 远程客户端用户名称,用于记录浏览者进行身份验证时提供的名字,如登录百度的用户名 zuozewei,如果没有登录就是空白。

%t - 收到请求的时间(访问的时间与时区,比如 18/Jul/2018:17:00:01+0800,时间信息最后的 "+0800" 表示服务器所处时区位于 UTC 之后的8小时)

%{X-Real_IP}i - 客户端的真实ip

%r - 来自客户端的请求行(请求的 URI 和 HTTP 协议,这是整个 PV 日志记录中最有用的信息,记录服务器收到一个什么样的请求)

%>s - 服务器返回客户端的状态码,比如成功是 200。

%b - 发送给客户端的文件主体内容的大小,不包括响应头的大小(可以将日志每条记录中的这个值累加起来以粗略估计服务器吞吐量)

%D - 处理请求的时间,以毫秒为单位

%F - 客户端浏览器信息提交响应的时间,以毫秒为单位

日志样例:

47.203
.
89.212

-

-

[
19
/
Apr
/
2017
:
03
:
06
:
53

+
0000
]

"GET / HTTP/1.1"

200

10599

50

49
Nginx统计请求和后台服务响应时间

使用默认 combined 的经典格式上扩展 response_time&upstream_response_time

nginx.conf 使用配置方式:

log_format main
\'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent $request_time $upstream_response_time "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"\'
;
字段说明如下:

$remote_addr - 发起请求的客户端 IP 地址。这里记录的 IP 地址并不一定是真实用户客户机的 IP 地址,它可能是私网客户端的公网映射地址或代理服务器地址。
$remote_user - 远程客户端用户名称,用于记录浏览者进行身份验证时提供的名字,如登录百度的用户名 zuozewei,如果没有登录就是空白。
[$time_local] - 收到请求的时间(访问的时间与时区,比如 18/Jul/2018:17:00:01+0800,时间信息最后的 "+0800" 表示服务器所处时区位于 UTC 之后的8小时)
“$request” - 来自客户端的请求行(请求的 URI 和 HTTP 协议,这是整个 PV 日志记录中最有用的信息,记录服务器收到一个什么样的请求)
$status - 服务器返回客户端的状态码,比如成功是 200。
$body_bytes_sent - 发送给客户端的文件主体内容的大小,不包括响应头的大小(可以将日志每条记录中的这个值累加起来以粗略估计服务器吞吐量)
$request_time - 整个请求的总时间,以秒为单位(包括接收客户端请求数据的时间、后端程序响应的时间、发送响应数据给客户端的时间(不包含写日志的时间))
$upstream_response_time - 请求过程中,upstream 的响应时间,以秒为单位(向后端建立连接开始到接受完数据然后关闭连接为止的时间)
“$http_referer” - 记录从哪个页面链接访问过来的(请求头 Referer 的内容 )
“$http_user_agent” - 客户端浏览器信息(请求头User-Agent的内容 )
“$ http_x_forwarded_for” - 客户端的真实ip,通常web服务器放在反向代理的后面,这样就不能获取到客户的IP地址了,通过 $remote_add拿到的IP地址是反向代理服务器的iP地址。反向代理服务器在转发请求的 http 头信息中,可以增加 x_forwarded_for** 信息,用以记录原有客户端的IP地址和原来客户端的请求的服务器地址。
日志示例:

218.56
.
42.148

-

-

[
19
/
Apr
/
2017
:
01
:
58
:
04

+
0000
]

"GET / HTTP/1.1"

200

0

0.023

-

"-"

"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"

"-"
AWK 运用

为了能理解 AWK 程序,我们下面简单概述其基本知识,详细内容参照上文。

AWK 程序可以由一行或多行文本构成,其中核心部分是包含一个模式和动作的组合。
pattern
{
action
}
模式( pattern ) 用于匹配输入中的每行文本。对于匹配上的每行文本,awk 都执行对应的 动作( action )。模式和动作之间使用花括号隔开。awk 顺序扫描每一行文本,并使用 记录分隔符(一般是换行符)将读到的每一行作为 记录,使用 域分隔符( 一般是空格符或制表符 ) 将一行文本分割为多个 域, 每个域分别可以使用 $1, $2, … $n 表示。$1 表示第一个域,$2 表示第二个域,$n 表示第 n 个域。 $0 表示整个记录。模式或动作都可以不指定,缺省模式的情况下,将匹配所有行。缺省动作的情况下,将执行动作 {print},即打印整个记录。

此处使用Nginx access.log 举例,Tomcat 同学们自己举一反三。

使用 awk 分解出Nginx access日志中的信息

218.56
.
42.148

-

-

[
19
/
Apr
/
2017
:
01
:
58
:
04

+
0000
]

"GET / HTTP/1.1"

200

0

0.023

-

"-"

"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"

"-"
$0 就是整个记录行
$1 就是访问 IP ”218.56.42.148”
$4 就是请求时间的前半部分 “[19/Apr/2017:01:58:04”
$5 就是请求时间的后半部分 “+0000]”
以此类推……

当我们使用默认的域分割符时,我们可以从日志中解析出下面不同类型的信息:

awk
\'{print $1}\'
access
.
log

IP 地址 ($remote_addr)

awk
\'{print $3}\'
access
.
log

用户名称 $remote_user)

awk
\'{print $4,$5}\'
access
.
log

日期和时间 ([$time_local])

awk
\'{print $7}\'
access _log

URI ($request)

awk
\'{print $9}\'
access _log

状态码 ($status)

awk
\'{print $10}\'
access _log

响应大小 ($body_bytes_sent)

awk
\'{print $11}\'
access _log

请求时间 ($request_time)

awk
\'{print $12}\'
access _log

upstream响应时间 ($upstream_response_time)

我们不难发现,仅使用默认的域分隔符,不方便解析出请求行、引用页和浏览器类型等其他信息,因为这些信息之中包含不确定个数的空格。 因此,我们需要把域分隔符修改为 “ ,就能够轻松读出这些信息。

awk
-
F\\"
\'{print $2}\'
access
.
log

请求行 ($request)

awk
-
F\\"
\'{print $4}\'
access
.
log

引用页 ($http_referer)

awk
-
F\\"
\'{print $6}\'
access
.
log

浏览器 ($http_user_agent)

awk
-
F\\"
\'{print $8}\'
access
.
log

真实ip ($http_x_forwarded_for)

注意:这里为了避免 Linux Shell 误解 “ 为字符串开始,我们使用了反斜杠,转义了 “ 。 现在,我们已经掌握了 awk 的基本知识,以及它是怎样解析日志的。

使用场景举例

此处使用Nginx access.log 举例,Tomcat 同学们自己举一反三

浏览器类型统计

如果我们想知道那些类型的浏览器访问过网站,并按出现的次数倒序排列,我可以使用下面的命令:

awk
-
F\\"
\'{print $6}\'
access
.
log
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
fr
此命令行首先解析出浏览器域,然后使用管道将输出作为第一个 sort 命令的输入。第一个 sort 命令主要是为了方便 uniq 命令统计出不同浏览器出现的次数。最后一个 sort 命令将把之前的统计结果倒序排列并输出。

发现系统存在的问题

我们可以使用下面的命令行,统计服务器返回的状态码,发现系统可能存在的问题。

awk
\'{print $9}\'
access
.
log
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
正常情况下,状态码 200 或 30x 应该是出现次数最多的。40x 一般表示客户端访问问题。50x 一般表示服务器端问题。 下面是一些常见的状态码:

200 - 请求已成功,请求所希望的响应头或数据体将随此响应返回。
206 - 服务器已经成功处理了部分 GET 请求
301 - 被请求的资源已永久移动到新位置
302 - 请求的资源现在临时从不同的 URI 响应请求
400 - 错误的请求。当前请求无法被服务器理解
401 - 请求未授权,当前请求需要用户验证。
403 - 禁止访问。服务器已经理解请求,但是拒绝执行它。
404 - 文件不存在,资源在服务器上未被发现。
500 - 服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理。
503 - 由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。
HTTP 协议状态码定义可以参阅: https://www.w3.org/Protocols/...

状态码相关统计

查找并显示所有状态码为 404 的请求

awk
\'($9 ~ /404/)\'
access
.
log
统计所有状态码为 404 的请求

awk
\'($9 ~ /404/)\'
access
.
log
|
awk
\'{print $9,$7}\'

|
sort
现在我们假设某个请求 ( 例如 : URI: /path/to/notfound ) 产生了大量的 404 错误,我们可以通过下面的命令找到这个请求是来自于哪一个引用页,和来自于什么浏览器。

awk
-
F\\"
\'($2 ~ "^GET /path/to/notfound "){print $4,$6}\'
access
.
log
追查谁在盗链网站图片

有时候会发现其他网站出于某种原因,在他们的网站上使用保存在自己网站上的图片。如果您想知道究竟是谁未经授权使用自己网站上的图片,我们可以使用下面的命令:

awk
-
F\\"
\'($2 ~ /\\.(jpg|gif|png)/ && $4 !~ /^http://www.example.com/)\\
{print $4}\'
access
.
log \\
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
注意:使用前,将 www.example.com 修改为自己网站的域名。

使用 ” 分解每一行;
请求行中必须包括 “.jpg” 、”.gif” 或 ”.png”;
引用页不是以您的网站域名字符串开始( 在此例中,即 www.example.com );
显示出所有引用页,并统计出现的次数。
IP相关统计

统计共有多少个不同的 IP 访问:

awk
\'{print $1}\'
access
.
log
|
sort
|
uniq
|
wc

l
统计每一个 IP 访问了多少个页面:

awk
\'{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}\'
log_file
将每个 IP 访问的页面数进行从小到大排序:

awk
\'{++S[$1]} END {for (a in S) print S[a],a}\'
log_file
|
sort
-
n
统计 2018 年 8 月 31 日 14 时内有多少 IP 访问 :

awk
\'{print $4,$1}\'
access
.
log
|
grep
31
/
Aug
/
2018
:
14

|
awk
\'{print $2}\'
|
sort
|
uniq
|
wc
-
l
统计访问最多的前10个 IP 地址

awk
\'{print $1}\'
access
.
log
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
10
列出某1个 IP访问了哪些页面:

grep
^
202.106
.
19.100
access
.
log
|
awk
\'{print $1,$7}\'
统计某个 IP 的详细访问情况,按访问频率排序

grep
\'202.106.19.100\'
access
.
log
|
awk
\'{print $7}\'
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
rn
|
head
-
n
100
响应页面大小相关统计

列出传输大小最大的几个文件

cat access
.
log
|
awk
\'{print $10 " " $1 " " $4 " " $7}\'
|
sort
-
nr
|
head
-
100
列出输出大于 204800 byte ( 200kb) 的页面以及对应页面发生次数

cat access
.
log
|
awk
\'($10 > 200000){print $7}\'
|
sort
-
n
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
100
列出访问最频的页面(TOP100)

awk
\'{print $7}\'
access
.
log
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
rn
|
head
-
n
100
列出访问最频的页面([排除php页面】(TOP100)

grep
-
v
".php"
access
.
log
|
awk
\'{print $7}\'

|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
rn
|
head
-
n
100

列出页面访问次数超过100次的页面

cat access
.
log
|
cut
-
d
\' \'

-
f
7

|
sort
|
uniq
-
c
|
awk
\'{if ($1 > 100) print $0}\'

|
less
列出最近1000条记录,访问量最高的页面

tail
-
1000
access
.
log
|
awk
\'{print $7}\'
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
less
PV 相关统计

统计每分钟的请求数,top100的时间点(精确到分钟)

awk
\'{print $4}\'
access
.
log
|
cut
-
c
14
-
18
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
n
100
统计每小时的请求数,top100的时间点(精确到小时)

awk
\'{print $4}\'
access
.
log
|
cut
-
c
14
-
15
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
n
100
统计每秒的请求数,top100的时间点(精确到秒)

awk
\'{print $4}\'
access
.
log
|
cut
-
c
14
-
21
|
sort
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
n
100
统计当天的 pv

grep
"10/May/2018"
access
.
log
|
wc
-
l
说明:

awk ‘{ print $4}’:取数据的第4域(第4列)
sort:进行排序。
uniq -c:打印每一重复行出现的次数。(并去掉重复行)
sort -nr:按照重复行出现的次序倒序排列。
head -n 100:取排在前100位的IP
页面响应时间相关统计

可以使用下面的命令统计出所有响应时间超过 3 秒的日志记录。

awk
\'($NF > 1){print $11}\'
access
.
log
注意:NF 是当前记录中域的个数。$NF 即最后一个域。

列出 php 页面请求时间超过3秒的页面,并统计其出现的次数,显示前100条

cat access
.
log
|
awk
\'($NF > 1 && $7~/.php/){print $7}\'
|
sort
-
n
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
100
列出相应时间超过 5 秒的请求,显示前20条

awk
\'($NF > 1){print $11}\'
access
.
log
|
awk
-
F\\"
\'{print $2}\'

|
sort
-
n
|
uniq
-
c
|
sort
-
nr
|
head
-
20
蜘蛛抓取统计

统计蜘蛛抓取次数

grep
\'Baiduspider\'
access
.
log
|
wc
-
l
统计蜘蛛抓取404的次数

grep
\'Baiduspider\'
access
.
log
|
grep
\'404\'

|
wc
-
l
小结

通过本文的介绍,我相信同学们一定会发现 linux三剑客强大之处。在命令行中,它还能够接受和执行外部的 AWK 程序文件,支持对文本信息进行非常复杂的处理,可以说“只有想不到的,没有它做不到的”。

以上是关于性能工具之linux常见日志统计分析命令的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Linux运维之系统性能瓶颈工具vmstat分析

性能测试日志分析之awk基础用法

linux 常见的系统分析工具

linux网络分析性能分析文本格式化文件读写操作之利器

Linux日志分析工具之AWStats

系统性能分析工具