锁屏面试题百日百刷-Redis篇

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====都有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况呢?
如果你使用的是 32 位的 Redis 实例,可以好好利用 Hash,list,sorted set,set 等集合类型数据, 因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放到一起。

====Redis 的内存用完了会发生什么?
如果达到设置的上限,Redis 的写命令会返回错误信息( 但是读命令还可以正常返回。) 或者你可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制, 当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。

====一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys?List、Set、SortedSet 他们最多能存放多少元素?
理论上 Redis 可以处理多达 2^32 的 keys,并且在实际中进行了测试,每个实例至少存放了 2 亿 5千万的 keys。我们正在测试一些较大的值。任何 list、set、和 sorted set 都可以放 2^32 个元素。换句话说,Redis 的存储极限是系统中的可用内存值。

====mysql 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证redis 中的数据都是热点数据?
Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。面试官后面可能就会问到淘汰策略了。。。

====假如 Redis 里面有 1 亿个key,其中有 10w 个key 是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?
使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。
对方接着追问: 如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务, 那使用 keys 指令会有什么问题?
这个时候你要回答 redis 关键的一个特性:redis 的单线程的。keys 指令会导致线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕, 服务才能恢复。这个时候可以使用 scan 指令, scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的 key 列表, 但是会有一定的重复概率, 在客户端做一次去重就可以了,但是整体所花费的时间会比直接用 keys 指令长。

====如果有大量的 key 需要设置同一时间过期,一般需要注意什么?
如果大量的 key 过期时间设置的过于集中,到过期的那个时间点,redis 可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值, 使得过期时间分散一些。

====使用过 Redis 做异步队列么,你是怎么用的?
一般使用 list 结构作为队列,rpush 生产消息,lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候, 要适当sleep 一会再重试。
如果对方追问可不可以不用 sleep 呢?
list 还有个指令叫 blpop,在没有消息的时候,它会阻塞住直到消息到来。如果对方追问能不能生产一次消费多次呢? 使用 pub/sub 主题订阅者模式, 可以实现1:N 的消息队列。
如果对方追问 pub/sub 有什么缺点?
在消费者下线的情况下,生产的消息会丢失,得使用专业的消息队列如 RabbitMQ 等。
如果对方追问 redis 如何实现延时队列?
我估计现在你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话,怎么问的这么详细。但是你很克制,然后神态自若的回答道:使用 sortedset,拿时间戳作为score,消息内容作为 key 调用 zadd 来生产消息,消费者用 zrangebyscore 指令获取 N 秒之前的数据轮询进行处理。到这里, 面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。但是他不知道的是此刻你却竖起了中指, 在椅子背后。

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