PILcv2bytes三种图片格式相互转换
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PILcv2bytes三种图片格式相互转换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. PIL 与 cv2 相互转化
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
# PIL 转 cv2
img= Image.open("test.jpg")
img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
print(type(img))
# cv2 转 PIL
img = cv2.imread("test.jpg")
img= Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
print(type(img))
2. PIL 与 bytes 相互转化
\'\'\'
bytes 转 PIL
\'\'\'
# 第一类:转换 本地的bytes图片 为 PIL
with open(\'test.jpg\', \'rb\') as f:
content = f.read()
local_img = Image.open(BytesIO(content))
print(type(local_img))
# 第二类:转换 网络上的bytes图片 为 PIL
url = \'https://z3.ax1x.com/2021/07/13/WAuYJU.jpg\'
content = requests.get(url, stream=True).content
net_img = Image.open(BytesIO(content)) # BytesIO实现了在内存中读写Bytes
print(type(net_img))
\'\'\'
PIL 转 bytes
\'\'\'
img_bytes = BytesIO()
img = Image.open(\'test.jpg\', mode=\'r\')
img.save(img_bytes, format=\'JPEG\')
img_bytes = img_bytes.getvalue()
print(type(img_bytes))
3. cv2 与bytes 相互转化
import numpy as np
import cv2
# bytes 转 numpy
img_buffer_numpy = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8) # 将 图片字节码bytes 转换成一维的numpy数组 到缓存中
img_numpy = cv2.imdecode(img_buffer_numpy, 1) # 从指定的内存缓存中读取一维numpy数据,并把数据转换(解码)成图像矩阵格式
# numpy 转 bytes
_, img_encode = cv2.imencode(\'.jpg\', img_numpy)
img_bytes = img_encode.tobytes()
以上是关于PILcv2bytes三种图片格式相互转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pytorch tensor灰度图和RGB图相互转换的三种方法
h5文件格式详解及h5文件与图片文件之间的相互转换(python实现)