解决数据库和缓存数据不一致情况:延迟双删
Posted jeremylai7
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了解决数据库和缓存数据不一致情况:延迟双删相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在高并发的场景下,数据库处理数据增删改查很是薄弱。有一些数据查询的频率远大于修改频率,就需要使用缓存技术,让先去请求redis,redis存在返回缓存数据,redis不存在就查询数据库,返回数据的同时将数据缓存到redis中。
问题
读取缓存一般没有什么问题,一旦涉及到数据更新:数据库或者缓存更新,就容易出现缓存和数据库数据不一致情况。首先,数据“一致性”包含两种情况:
- 缓存有数据,那么缓存的值和数据库中的值相同。
- 缓存没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。
在高并发的情况下,不管是先写数据库,再删缓存;还是先删缓存,再写数据库,都有可能出现数据不一致的情况,比如:
- 如果删除了缓存redis,还没来得及写库mysql,另一个线程就读取,发现缓存为空,则去数据库读取数据写入缓存,此时缓存中的数据为脏数据。
如果写了库,在删除缓存前,写库的线程宕机了,也会出现数据不一致的情况。
解决办法
延迟双删策略
1、先删除缓存
2、再写数据库
3、休眠500ms(根据统计线程读取数据和写缓存的时间)
(休眠的作用是当前线程等其他线程读完了数据后写入缓存后,删除缓存)
4、再删除缓存
设置缓存过期时间
总结
先清除缓存,然后再写入数据库。有可能存在删除缓存以后,另一个线程读取数据,发现没有数据,就去数据读取数据,然后写入缓存中,此时缓存中的数据为脏数据;
解决办法:
- 先删除缓存
- 再写入数据库
- 休眠500ms
- 删除缓存
其中第三步骤的500ms,是根据业务读取数据平均耗时,这样做的目的是确保读请求可以结束,写请求可以删除读请求造成的脏数据的问题。
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