编程模式之Go语言如何实现装饰器

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了编程模式之Go语言如何实现装饰器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

原文链接:编程模式之Go如何实现装饰器

前言

哈喽,大家好,我是asong。今天想与大家聊一聊如何用Go实现装饰器代码。为什么会有这个想法呢?最近由于项目需要一直在看python的代码,在这个项目中应用了大量的装饰器代码,一个装饰器代码可以在全文共用,减少了冗余代码。python的语法糖让实现装饰器变得很简单,但是Go语言的不多,而且又是强类型的静态无虚拟机的语言,所以,没有办法做到像 JavaPython 那样写出优雅的装饰器的代码,但也是可以实现的,今天我们就看看如何Go语言写出装饰器代码!

什么是装饰器

介绍装饰器基本概念之前,我们先举个例子,跟装饰器很贴切:

如今我们的生活水平提高了,基本人手一台手机,大家也知道手机屏幕摔到地板上是很容易碎屏的,手机屏幕一坏,又要多花一笔费用进行维修,很是心痛;那么有什么什么办法来避免这个问题呢,在不破坏手机屏幕结构的情况下,让我们的手机更耐坏呢?其实我们只需要花几元钱买一个钢化膜,钢化膜在不改变原有手机屏幕的结构下,让手机变得更耐摔了。

根据上面这个例子,就可以引出本文的核心 -> 装饰器。装饰器本质就是:

函数装饰器用于在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。

装饰器是一个强大的功能,但是若想掌握,必须要理解闭包!闭包的概念我们在下面一小节说明,我们先来看一看python是如何使用装饰器的:

def metric(fn):
    @functools.wraps(fn)
    def timer(*arag, **kw):
        start = time.time()
        num = fn(*arag, **kw)
        end = time.time()
        times = (end - start) * 1000
        print(\'%s executed in %s ms\' % (fn.__name__, times))
        return num
    return timer

@metric
def Sum(x, y):
    time.sleep(0.0012)
    return x + y;


Sum(10, 20)

这里要实现功能很简单,metric就是一个装饰器函数,他可以作用于任何函数之上,并打印该函数的执行时间,有个这个装饰器,我们想要知道任何一个函数的执行时间,就简便很多了。

简单总结一下装饰器使用场景:

  • 插入日志:使面向切面编程变的更简单了。
  • 缓存:读写缓存使用装饰器来实现,减少了冗余代码。
  • 事务处理:使代码看起来更简洁了。
  • 权限校验:权限校验器是都是一套代码,减少了冗余代码。

装饰器的使用场景还用很多,就不一一列举了,下面我们就来看看如何使用Go也来实现装饰器代码吧!

闭包

装饰器的实现和闭包是分不开的,所以我们先来学习一下什么是闭包!

我们通常会把闭包和匿名函数弄混,这是因为:在 函数内部定义函数不常见,直到开始使用匿名函数才会这样做。而且, 只有涉及嵌套函数时才有闭包问题。因此,很多人是同时知道这两个概念的。

其实,闭包指延伸了作用域的函数,其中包含函数定义体中引用、但是不在定义体中定义的非全局变量。函数是不是匿名的没有关系,关键是 它能访问定义体之外定义的非全局变量。

光看概念其实挺难理解闭包,我们通过例子来进行理解。

func makeAverager() func(val float32) float32{
    series := make([]float32,0)
    return func(val float32) float32 {
        series = append(series, val)
        total := float32(0)
        for _,v:=range series{
            total +=v
        }
        return total/ float32(len(series))
    }
}

func main() {
    avg := makeAverager()
    fmt.Println(avg(10))
    fmt.Println(avg(30))
}

这个例子,你猜运行结果是什么?10,30还是10,20

运行一下,答案出来了:10,20。为什么会这样呢?我们来分析一下!

上面的代码中makeAverager的写法在C语言中是不允许的,因为在C语言中,函数内的内存分配是在栈上的,在makeAverager返回后,这部分栈就被回收了,但是在Go语言中是没有问题的,因为Go语言会进行escape analyze分析出变量的作用范围,将变量在堆上进行内存分配,我们使用go build --gcflags=-m ./test/test1.go 来看一下分析结果:

# command-line-arguments
test/test1.go:21:13: inlining call to fmt.Println
test/test1.go:22:13: inlining call to fmt.Println
test/test1.go:8:2: moved to heap: series
test/test1.go:8:16: make([]float32, 0) escapes to heap
test/test1.go:9:9: func literal escapes to heap
test/test1.go:21:17: avg(10) escapes to heap
test/test1.go:21:13: []interface {} literal does not escape
test/test1.go:22:17: avg(30) escapes to heap
test/test1.go:22:13: []interface {} literal does not escape
<autogenerated>:1: .this does not escape

从运行结果我们可以看出,seriesfuncavg都逃逸到了堆上。所以我们可以得出结论,series变量和func(val float32) float32{}被引用后,他所在的函数结束,也不会马上销毁,这也是变相延长了函数的生命周期!

小结:综上所诉,闭包是一种函数,它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定, 这样调用函数时,虽然定义作用域不可用了,但是仍能使用那些绑定。

注意,只有嵌套在其他函数中的函数才可能需要处理不在全局作用域中 的外部变量。

Gin中装饰器的应用

大家应该都使用过Gin这个Web框架,其在注册路由时提供了中间件的使用,可以拦截http请求-响应生命周期的特殊函数,在请求-响应生命周期中可以注册多个中间件,每个中间件执行不同的功能,一个中间执行完再轮到下一个中间件执行。这个中间件其实就是使用的装饰器,我们来看一件简单的例子:

func VerifyHeader() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        header := c.Request.Header.Get("token")
        if header == "" {
            c.JSON(200, gin.H{
                "code":   1000,
                "msg":    "Not logged in",
            })
            return
        }
    }
}
func main()  {
    r := gin.Default()
    group := r.Group("/api/asong",VerifyHeader())
    {
        group.GET("/ping", func(context *gin.Context) {
            context.JSON(200,gin.H{
                "message": "pong",
            })
        })
    }
    r.Run()
}

这段代码很简单,我们只需要写一个VerifyHeader函数,在注册路由的时候添加进去就可以了,当有请求进来时,会先执行gin.HanderFunc函数,在Gin框架中使用一个切片来存储的,所以在添加中间件时,要注意添加顺序哦!

// HandlerFunc defines the handler used by gin middleware as return value.
type HandlerFunc func(*Context)

// HandlersChain defines a HandlerFunc array.
type HandlersChain []HandlerFunc

func (group *RouterGroup) combineHandlers(handlers HandlersChain) HandlersChain {
    finalSize := len(group.Handlers) + len(handlers)
    if finalSize >= int(abortIndex) {
        panic("too many handlers")
    }
    mergedHandlers := make(HandlersChain, finalSize)
    copy(mergedHandlers, group.Handlers)
    copy(mergedHandlers[len(group.Handlers):], handlers)
    return mergedHandlers
}

net/http使用装饰器

上面我们看到了装饰器在Gin框架中的应用,这种设计大大减少了冗余代码的出现,也使代码的可扩展性提高了。那么接下来我们就在标准库http包上自己实现一个装饰器,练习一下。

我们知道Go语言的http标准库是不能使用中间件的,所以我们的机会来了,我们来给他实现一个!看代码:

type DecoratorHandler func(http.HandlerFunc) http.HandlerFunc

func MiddlewareHandlerFunc(hp http.HandlerFunc, decors ...DecoratorHandler) http.HandlerFunc {
    for d := range decors {
        dp := decors[len(decors)-1-d]
        hp = dp(hp)
    }
    return hp
}

func VerifyHeader(h http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
    return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        token := r.Header.Get("token")
        if token == "" {
            fmt.Fprintf(w,r.URL.Path +" response: Not Logged in")
            return
        }
        h(w,r)
    }
}

func Pong(w http.ResponseWriter, r *http.Request)  {
    fmt.Fprintf(w,r.URL.Path +"response: pong")
    return
}


func main()  {
    http.HandleFunc("/api/asong/ping",MiddlewareHandlerFunc(Pong,VerifyHeader))
    err := http.ListenAndServe(":8080", nil)
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

实现起来还是比较简单,这里重新声明了DecoratorHandler类型,本质就是func(http.HandlerFunc) http.HandlerFunc,这样更加方便我们添加中间件函数,中间件按照添加的顺序执行。

总结

好啦,本文到这里就结束了,这一文我们学习了闭包的概念,通过闭包我们学习了如何在Go语言中使用装饰器,因为Go语言中不支持注解这个语法糖,所以使用装饰器还是有点丑陋的,不过这个思想还是挺重要的,我们日常开发中可以参考这种思想,写出更优质的代码来!

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Go语言之装饰器

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Go的魅力, 函数式(柯里化, 闭包, 高阶函数), Python@装饰器, 封装

go语言 装饰器模式

Python笔记 · 函数装饰器(Decorators)

[设计模式C++go]结构型模式:装饰器模式