记一次看到的小心得（数据结构和算法）

Posted 2021-09-03 oo猫饼oo

学习数据结构和算法，一定会在你的工作中派上用场

经常会感觉学习数据结构和算法没有什么大的用处，因为工作基本用不上。写完代码就丢了不去优化所以觉得算法没意义，又难又容易忘记。

例如下边代码：

data.filter(({id}) => {
  return selectedIds.includes(id);
})

逻辑就是筛选出 data 里面已经被勾选的数据。当200条数据，完全没压力，性能没影响。但当数据调到了2万条再去测试，代码弊端就暴露出来了，界面进入卡顿，重新选择的时候也会卡顿。然后就开始了优化，思路如下：

按照代码来看，这是一个两层循环的暴力搜索时间复杂度为 O(n^2) 。从 selectedIds.includes(id) 这句入手优化

改变暴力搜索的方法基本都是：

1. 上指针
2. 数组升维
3. 利用 hash 表

利用 hash 表思想解决这个问题，因为 js 里面有一个天然的 hash 表结构就是对象。我们知道 hash 表的查询是 O(1) 的，所以将代码改写如下：

const ids = {};
selectedIds.forEach(id => ids[id] = 1);

data.filter(({id}) => {
  return !!ids[id];
})

将从 selectedIds 查询变成从 ids 查询，这样时间复杂度就从 O(n^2) 变成了 O(n) 了，这段代码增加了

const ids = {};
selectedIds.forEach(id => ids[id] = 1);

其实增加了一个 selectedIds 遍历也是一个 O(n) 的复杂度，总来说复杂度是 O(2n)，但是从时间复杂度长期期望来看还是一个 O(n) 的时间复杂度，只不过额外增加了一个对象，所以这也是一个典型的空间换时间的例子，但是也不要担心，ids 用完之后垃圾回收机制会把它回收的。