r 可视化信令数据的条件概率分布
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data(tcells, package="bninfo")
library(bnlearn)
data(tcells, package="bninfo")
.tcells <- tcells$raw_data$cd3cd28icam2
.dtcells <- discretize(.tcells, method = "hartemink", breaks = 3, ibreaks = 50)
cdplot(.dtcells$Erk ~ .tcells$Mek, xlab = "Mek", ylab = "Erk", main = "original scale")
.dtcells <- discretize(log(.tcells), method = "hartemink", breaks = 3, ibreaks = 50)
cdplot(.dtcells$Erk ~ log(.tcells$Mek), xlab = "Mek", ylab = "Erk", main = "log scale")
以上是关于r 可视化信令数据的条件概率分布的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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