r HANA上Iris的简单线性回归
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了r HANA上Iris的简单线性回归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
linear_regression <- function(irisData) {
model <- lm(IS_SETOSA ~ ., irisData)
irisData$PREDICTED <- model$coefficients["(Intercept)"] +
model$coefficients["SEPAL_WIDTH"] * irisData$SEPAL_WIDTH +
model$coefficients["SEPAL_LENGTH"] * irisData$SEPAL_LENGTH
irisData
}
以上是关于r HANA上Iris的简单线性回归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tensorflow实现svm多分类 iris 3分类——本质上在使用梯度下降法求解线性回归(loss是定制的而已)
tensorflow 线性回归 iris
使用 R 从预先指定的回归模型中获取残差
用Python实现岭回归算法与Lasso回归算法并处理Iris数据集
R语言回归分析(regression)常见算法:简单线性回归多项式回归多元线性回归多水平回归多输出回归逻辑回归泊松回归cox比例风险回归时间序列分析非线性回归非参数回归稳健回归等
TensorFlow 用TensorFlow实现弹性网络回归算法(多线性回归)