c_cpp 【56】进函数用法示例

Posted 2021-05-14

//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
//		程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序56
//		程序描述：canny函数用法示例
//		开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit
//		开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
//		开发测试所用OpenCV版本：	3.0 beta
//		2014年11月 Created by @浅墨_毛星云
//		2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云
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//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------
//		描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;


//-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------
//            描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
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int main()
{
	//载入原始图  
	Mat srcImage = imread("orange.jpg");  //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图
	Mat srcImage1 = srcImage.clone();

	//显示原始图 
	imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage);

	//----------------------------------------------------------------------------------
	//	一、最简单的canny用法，拿到原图后直接用。
	//	注意：此方法在OpenCV2中可用，在OpenCV3中已失效
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	//Canny( srcImage, srcImage, 150, 100,3 );
	//imshow("【效果图】Canny边缘检测", srcImage); 


	//----------------------------------------------------------------------------------
	//	二、高阶的canny用法，转成灰度图，降噪，用canny，最后将得到的边缘作为掩码，拷贝原图到效果图上，得到彩色的边缘图
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	Mat dstImage, edge, grayImage;

	// 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dstImage.create(srcImage1.size(), srcImage1.type());

	// 【2】将原图像转换为灰度图像
	cvtColor(srcImage1, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

	// 【3】先用使用 3x3内核来降噪
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));

	// 【4】运行Canny算子
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);

	//【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 
	dstImage = Scalar::all(0);

	//【6】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges作为掩码，来将原图g_srcImage拷到目标图g_dstImage中
	srcImage1.copyTo(dstImage, edge);
	//【6】将灰度图grayImage拷到目标图g_dstImage中
	//grayImage.copyTo(dstImage, edge);

	//【7】显示效果图 
	imshow("【效果图】Canny边缘检测2", dstImage);


	waitKey(0);

	return 0;
}