python 例えば，时间轴と属性を持つデータをに集计したいとき，巨蟒では大熊猫を使うと年ごとに集计した値をある属性でピボットしたデータフレームを得ることが简単にできます。これが，年ごとに都度累计した

Posted 2021-05-10

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dataset, columns=['id', 'category', 'year']
grouped = df.groupby(['category', 'year']).['category'].count()
##階層的インデックス（この場合は'year'）によってピボットします。
##属性ごと、年ごとににデータを集計したデータフレームが得られます。
yearly = grouped.unstak()

##累計値を追加するDataFrame作成。
yearly_total = yearly.ix[: , :0]

##スライスしたデータフレームの行方向の合計値を新しいDataFrameに追加する。カラム名でスライしています。
for k in list(yealy.columns.values):
  yearly_total = pd.concat([yearly_total, pd.DataFrame(yealy.ix[:, :k].sum(axis=1, numeric_only=True), columns=[k])],axis=1)