python LIBSVMの学习データをコサイン正规化するスクリプト。
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#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
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# LIBSVM(LIBLINEAR)の学習データをコサイン正規化する.
#
# 次のコマンドで実行できる.
# $ python libsvm_cos-normalize.py [options]
# [options]
# -i file: 入力ファイル.省略すると35行目付近のINPUT_PATHで指定した値となる.
# -o file: 出力ファイル.基本は省略して構わないが,名前を指定したい時に.
#
# 入力ファイルのフォーマットはLIBSVMの学習データのフォーマットと同様.
#
# 出力ファイルはスケーリングを行った学習データのファイル.フォーマットは入力と同じ.
# デフォルトでは入力ファイルと同一ディレクトリに出力される.
#
# LIBSVM
# http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
##############################################################################
import argparse
import os
import sys
import numpy as np
# デフォルトの入力ファイル
INPUT_PATH = ''
def exec_argparse():
'''
引数をパースした結果を連想配列で返す.
input_file: 入力ファイルパス
output_file: 出力ファイルパス
'''
parser = argparse.ArgumentParser(description='')
parser.add_argument(
'-i', '--input_file', help='入力するファイル', default=INPUT_PATH)
parser.add_argument('-o', '--output_file', help='出力するファイル')
return parser.parse_args()
def cos_normalize(input_file, output_file):
'''
liblinear形式のファイルを読み込みコサイン正規化して出力
'''
# 出力ファイルが指定されていなければinput_file.outに出力
if output_file == None:
output_file = input_file + '.cos-normalize.scale'
# 出力ファイルの初期化(削除)
if os.path.exists(output_file):
os.remove(output_file)
# 入出力ファイルを開く
f_input_file = open(input_file, 'r')
f_output_file = open(output_file, "a")
# 1行ずつ処理.
for line in f_input_file:
line = line.rstrip() # 末尾の改行を削除
field = line.split(' ') # 半角スペースでフィールド分割
label = field[0] # ラベルを格納
del field[0] # ラベルフィールドは素性値配列に不要なので削除
# 配列の初期化
id_array = [] # 素性id配列
value_array = [] # 素性値配列
# 素性idと値を配列に格納
for feature in field:
field2 = feature.split(':')
if float(field2[1]) != 0: # 素性値0のものは省略
id_array.append(field2[0])
value_array.append(field2[1])
# 素性値配列をnumpy配列に
value_array = np.array(value_array, dtype=float)
# コサイン正規化
value_array = value_array / np.linalg.norm(value_array)
# 出力
line = []
line.append(label)
line.append(' ')
for i in range(0, len(id_array)):
line.append(id_array[i])
line.append(':')
line.append(str(value_array[i]))
line.append(' ')
line.append('\n')
f_output_file.write(''.join(line))
sys.stdout.write('.')
f_output_file.close()
f_input_file.close()
def main():
# 引数をパースしてargsに格納
args = exec_argparse()
# ファイルを読み込みコサイン正規化して出力
sys.stdout.write('normalizing ...')
cos_normalize(args.input_file, args.output_file)
print ' done'
print 'Finish.'
if __name__ == "__main__":
main()
以上是关于python LIBSVMの学习データをコサイン正规化するスクリプト。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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