python faithful.txtデータの可视化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python faithful.txtデータの可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def scale(X):
"""データ行列Xを属性ごとに標準化したデータを返す"""
# 属性の数(=列の数)
col = X.shape[1]
# 属性ごとに平均値と標準偏差を計算
mu = np.mean(X, axis=0)
sigma = np.std(X, axis=0)
# 属性ごとデータを標準化
for i in range(col):
X[:,i] = (X[:,i] - mu[i]) / sigma[i]
return X
# faithful.txtデータをロード
data = np.genfromtxt("faithful.txt")
X_train = scale(data)
N = len(X_train)
# 散布図をプロット
plt.plot(X_train[:, 0], X_train[:, 1], 'gx')
plt.xlim(-2.5, 2.5)
plt.ylim(-2.5, 2.5)
plt.grid()
plt.show()
以上是关于python faithful.txtデータの可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
javascript データの読み込み
sql データの加工
sql データの更新,変更を同时に
python URL·クエリパラメータのパース
python pandasカテゴリデータの处理
python Elasticsearch bulkデータ生成