python 线形回帰モデルの例
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#coding: utf-8
import numpy as np
import theano
import theano.tensor as T
# 共有変数の定義
# 具体的な数値で初期化
W = theano.shared(np.array([[1,2,3], [4,5,6]], dtype=theano.config.floatX),
name='W',
borrow=True)
b = theano.shared(np.array([1, 1], dtype=theano.config.floatX),
name='b',
borrow=True)
# 共有変数の値の取得
print W.get_value()
print b.get_value()
# シンボルの生成
x = T.vector('x')
# シンボルと共有変数を組み立てて数式を定義
y = T.dot(W, x) + b
print type(y)
# 関数を定義
f = theano.function([x], y)
# 関数の使用
print f([1, 1, 1])
以上是关于python 线形回帰モデルの例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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