python 计算欧氏距离

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 计算欧氏距离相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import numpy as np

# vectors definition
a = numpy.array((xa ,ya, za))
b = numpy.array((xb, yb, zb))
# calculate distances
dist = numpy.linalg.norm(a-b)

以上是关于python 计算欧氏距离的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

大数据学习笔记:距离度量和相似度度量

距离度量以及python实现

概率分布之间的距离度量以及python实现

基于欧氏距离(或任何其他距离计算技术)提取的SIFT描述符估计两幅图像的相似度得分

三种不同的方式,计算欧氏距离,速度比较

[转]距离的计算方法