python 提取单热编码向量。

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 提取单热编码向量。相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder

X_str = np.array([['a', 'dog', 'red'], ['b', 'cat', 'green']])
# transform to integer
X_int = LabelEncoder().fit_transform(X_str.ravel()).reshape(*X_str.shape)
# transform to binary
X_bin = OneHotEncoder().fit_transform(X_int).toarray()

print(X_bin)
# [[ 1.  0.  0.  1.  0.  1.]
#  [ 0.  1.  1.  0.  1.  0.]]

以上是关于python 提取单热编码向量。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何在单热编码中修复“索引 3 超出轴 1 大小为 3 的范围”? [复制]

使用单热编码处理sklearn中的分类变量

熊猫单热编码列到假人,包括“其他”编码[重复]

缺少类别的单热编码

“特征重要性”的“单热编码”变量的显示名称

pd.get_dummies 是单热编码吗?