python 特征选择特征工程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 特征选择特征工程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#下面的树算法(Tree algorithms)计算特征的信息量:
#输出每个特征的重要程度:
#[0.13784722 0.15383598 0.25451389 0.17476852 0.02847222 0.12314815 0.12741402]
from sklearn import metrics
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
model = ExtraTreesClassifier()
model.fit(X, y)
# display the relative importance of each attribute
print(model.feature_importances_)
以上是关于python 特征选择特征工程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python数据挖掘—特征工程—数据处理
机器学习sklearn(十七): 特征工程特征选择卡方选择卡方检验
sklearn-特征工程之特征选择
《机学三》特征工程3 —— 特征选择:特征选择数据降维
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