python 张量流中的梯度裁剪

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python 张量流中的梯度裁剪相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate)
gvs = optimizer.compute_gradients(cost)
capped_gvs = [(tf.clip_by_value(grad, -1., 1.), var) for grad, var in gvs]
train_op = optimizer.apply_gradients(capped_gvs)

以上是关于python 张量流中的梯度裁剪的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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