python 熊猫 - 掉落NA(NaN)

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# Show rows with NaN
df[df.isna().any(axis=1)]

# remove NaNs
df = df.replace(
    [np.inf, -np.inf], np.nan
).dropna()


# Alternatively go by row
# Get NA subjects
na_subjects_index = df[df["Initials"].isna()].index

# Remove NA subjects
df.drop(index=na_subjects_index, axis=0, inplace=True)

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为啥在数据帧上具有中位数的 fillna 仍然在熊猫中留下 Na/NaN?

用 pandas 数据框中另一列的值填充多列中的 Na

从 Google BigQuery 创建熊猫数据框时如何执行 na_values

如何用熊猫(python)中的其他值替换NAN [重复]

如何在熊猫中使用 python 循环替换缺失值? [关闭]

熊猫在最高 x 列中的平均值