python 查看分类问题的交叉验证分数

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python 查看分类问题的交叉验证分数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

lr = LogisticRegression(random_state=random_state)
cv_scores = cross_val_score(lr, x_train, y_train, cv=10, scoring='accuracy')
print(cv_scores.mean(), cv_scores.std())

以上是关于python 查看分类问题的交叉验证分数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

评估 scikit-learn GridSearchCV 中交叉验证分数的平均值、标准差

sklearn - 具有多个分数的交叉验证

split_test_train 和交叉验证之间的分数差异很大 (10%)

在使用 5 折交叉验证时，在高度不平衡的数据中混淆 F1 分数和 AUC 分数

如何在 scikit-learn 中计算正确的交叉验证分数？

为啥 scikit-learn SVM 分类器交叉验证这么慢？