python plot(p)acf
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python plot(p)acf相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
T_acf, conf, q, p = acf(df.KLI,nlags=40, qstat=True, alpha=0.01)
T_pacf = pacf(df.KLI)
fig, axes = plt.subplots(2,2, figsize=(13,6))
fig = plot_acf (df.KLI, lags=40, alpha=0.05, title='Autocorrelation Tkli', ax=axes[0,0])
fig = plot_acf (df.dT , lags=40, alpha=0.05, title='Autocorrelation dT', ax=axes[1,0])
fig = plot_pacf(df.KLI, lags=40, alpha=0.05, title='Partial Autocorrelation Tkli', ax=axes[0,1])
fig = plot_pacf(df.dT , lags=40, alpha=0.05, title='Partial Autocorrelation dT', ax=axes[1,1])
plt.tight_layout()
plt.show()
以上是关于python plot(p)acf的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
获取时间序列自相关函数的原始数据 (plot_acf)
从 acf 和 pacf python 确定 p,q
有没有办法从 Python 中的 P/ACF 图中提取点?
R中的函数acf计算自相关
R中ACF和PACF的显着性水平
根据 acf 和 pacf 图确定 p、q 值并根据图识别 SARIMA 的参数