python 将连续变量Bin变为离散级别 - Telco数据集

Posted 2021-05-08

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df['Binned_MonthlyCharges'] = pd.cut(x=df['MonthlyCharges'], 
                                     bins=[0, 30, 55, 70, 90, 110, 120], 
                                     labels=['$0-30', '$30-55', '$55-70', '$70-90', '$90-110', '$110-120'])

df['Binned_MonthlyCharges'] = df['Binned_MonthlyCharges'].astype('category')

df['Binned_MonthlyCharges'].cat.reorder_categories(['$0-30', '$30-55', '$55-70', '$70-90', '$90-110', '$110-120'],
                                                   inplace=True)

df['Binned_Tenure'] = pd.cut(x=df['tenure'], 
                             bins=[0, 5, 20, 40, 65, 72], 
                             labels=['0-5m', '5-20m', '20-40m', '40-65m', '65-72m'])

df['Binned_Tenure'] = df['Binned_Tenure'].astype('category')

df['Binned_Tenure'].cat.reorder_categories(['0-5m', '5-20m', '20-40m', '40-65m', '65-72m'],
                                           inplace=True)

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