sh 状态:CUDA驱动程序版本不足以用于CUDA运行时版本

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# Follow the instructions on the Anaconda download site to download and install Anaconda.
# Create a conda environment named tensorflow to run a version of Python by invoking the following command:
conda create -n tensorflow pip python=2.7 # or python=3.3, etc.

# Activate the conda environment by issuing the following command:

source activate tensorflow
# (tensorflow)$  # Your prompt should change 

# Issue a command of the following format to install TensorFlow inside your conda environment:
tfBinaryURL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.10.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
# More links in: https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package
pip install --ignore-installed --upgrade $tfBinaryURL

以上是关于sh 状态:CUDA驱动程序版本不足以用于CUDA运行时版本的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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