markdown 蟒蛇和jupyterバージョン管理など

Posted 2021-05-06

## docker内のjuyterでOpenAiGymを使用する
1. ``` apt-get install xvfb```
2. ```xvfb-run -s "-screen 0 1400x900x24" jupyter notebook --allow-root```

上記の作業をすることでJSAnimationを利用した表示などが可能になる

## RISE
jupyter Notebookでプレゼンができるようになる

## Jupyter Content Management Extensions
IBMが作成した拡張機能でjupyterからnotebookファイル内の全文検索が可能

# jupyterを改造する
## nbextensionsを入れる
nbextensionsを入れることで拡張機能の管理ができる
### 手順
1. ```conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions```
2. ```jupyter notebook --generate-config``` : これでコンフィグファイルを作成する
コンフィグファイルは ```~/.jupyter```の中に作成される
### 手順(condaを使用しないパターン)
1. ```pip install pyyaml```
2. ```git clone https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions```
3. ```cd IPython-notebook-extensions```
4. ```sudo python setup.py install```

## jupyterにカラーテーマを入れる
1. ```pip install jupyterthemes```
2. ```jt -t chesterish -T -f roboto -fs 9 -tf merriserif -tfs 11 -nf ptsans -nfs 11 -dfs 8 -ofs 8``` : jtコマンドからいろいろ設定して適応できる 今回のこれは一つの例  
詳しい情報は=>**https://github.com/dunovank/jupyter-themes**

## jupyterにvimを入れる
vimの設定もデフォルトでできるがショートカットなどgitからいれた方が色々便利なのでその方法
1. ```git clone https://github.com/lambdalisue/jupyter-vim-binding /Users/daiki_akimoto/.pyenv/versions/anaconda3-4.0.0/share/jupyter/nbextensions/vim_binding``` : git をクローンする場所はanacondaのjupytergaが入っている場所のため.pyenvの後ろは自分の環境に合わせる
2. **nbextension**から**VIM binding**を選択する

## vimbindingの拡張
vimbindingのgit => **https://github.com/lambdalisue/jupyter-vim-binding**  
### ショートカットなどを導入する
1. ```~/.jupyter/custom/custom.js```ファイルを作成する すでにあったら追記するかんじで
2. 下記の内容をコピペ

```
// Configure CodeMirror Keymap
require([
  'nbextensions/vim_binding/vim_binding',   // depends your installation
], function() {
  // Map jj to <Esc>
  CodeMirror.Vim.map("jj", "<Esc>", "insert");
  // Swap j/k and gj/gk (Note that <Plug> mappings)
  CodeMirror.Vim.map("j", "<Plug>(vim-binding-gj)", "normal");
  CodeMirror.Vim.map("k", "<Plug>(vim-binding-gk)", "normal");
  CodeMirror.Vim.map("gj", "<Plug>(vim-binding-j)", "normal");
  CodeMirror.Vim.map("gk", "<Plug>(vim-binding-k)", "normal");
});

// Configure Jupyter Keymap
require([
  'nbextensions/vim_binding/vim_binding',
  'base/js/namespace',
], function(vim_binding, ns) {
  // Add post callback
  vim_binding.on_ready_callbacks.push(function(){
    var km = ns.keyboard_manager;
    // Allow Ctrl-2 to change the cell mode into Markdown in Vim normal mode
    km.edit_shortcuts.add_shortcut('ctrl-2', 'vim-binding:change-cell-to-markdown', true);
    // Update Help
    km.edit_shortcuts.events.trigger('rebuild.QuickHelp');
  });
});
```
これでいい感じのショートカットができる

### 色の調整
カラーテーマを適応したままだと書き込みモードなどで背景が明るく文字が見ずらい
1. ```~/.jupyter/custom/custom.css```に移動する
2. ```div.cell.edit_mode``` という部分の直前に下記の内容入れる

```
/* Jupyter cell is in normal mode when code mirror */
.edit_mode .cell.selected .CodeMirror-focused.cm-fat-cursor {
background-color: #000000 !important;
}
/* Jupyter cell is in insert mode when code mirror */
.edit_mode .cell.selected .CodeMirror-focused:not(.cm-fat-cursor) {
background-color: #000000 !important;
}
```
colorのところが#000000になっているが好きな値に変更し、自分の好きな色にできる

## jupyter他の色の調整系
1. ブラウザの要素検索をjupyterの色を変えたい部分を選択して実行する
2. 選択した部分のhtmlのclassの名前などを```~/.jupyter/custom/custom.css```で検索する
3. 検索から当てはまる部分がその部分の色を表しているのでそこのcolorの値を変更すれば色が変更される
4. 上記の作業後、jupyterをブラウザで再読み込みすると反映されている

# jupyterに新しいカーネルを作成し、切り替えられるようにする
使用目的としてはtensorのgpuとcpuの切り替えなど
## 方法
1. anacondaで仮想環境を作成する <= そこに自分の作成したい環境のものをpip or conda でいれる
2. ```conda install notebook ipykernel```
3. ```ipython kernel install --user --name 仮想環境の名前 --display-name カーネルとして登録する名前```  
**注意** ```--name 仮想環境の名前``` を指定しないと既存のpython3のkernelが上書きされてしまう!

## pyenv内にある切り替え可能なバージョンの確認
```
pyenv versions
```
ここにanacondaがいる

## pyenvの現在のバージョンの確認
```
python --version
```


## pyenvを利用してバージョンを切り変える
```
pyenv global 指定する
pyenv local 指定する
```
globalにすると全体に
localにするとそのカレントディレクトリに指定したバージョンが反映される

### anacondaからsystemのpythonに変えたい場合
```
pyenv global system
```
にするといける  
aptでいれてsystemのpythonにある場合はこれにするとうまくいく