markdown [Rの情报

Posted 2021-05-06

# Rでインストールしたライブラリ
+ ```matrixStats``` : 加重中央値などに使用する
+ ```corrplot``` : 相関表を作成するのに必要
+ ```ggplot2``` : この関数から六角ビニングプロットをするにはさらに```hexbin```を入れる必要がある
+ ```descr``` : 分割表を作成する
+ ```ascii``` : 今のところ必要なし
+ ```vioplot``` : バイオリンプロット

## Rのインストール方法
ubuntuの```sudo apt```での方法だと古いものが入るので新しいものを入れる方法


## Rのライブラリ追加方法
```
Rを起動後
install.package("ライブラリ名")
```
## Rのライブラリ使用方法
```
library("ライブラリ名")
```

## Rスクリプトの実行方法
```
Rscript ファイル名.r

```

## 各代表値の推定
+ 平均値 : ```mean(データ)```
+ トリム平均 : ```mean(データ,trim=0.1)``` : データの両端から(trimに与えた数値*100)％を取り除く
+ 中央値 : ```median(データ)```
+ 加重平均 : ```weighted.mean(データ, w=重みとなるデータ)```
+ 加重中央値 : ```weightedMedian(データ, w=重みとなるデータ)``` {```library("matrixStats")```を事前に呼び出す必要がある} : 通常のRにはないため```matrixStats```ライブラリが必要なので注意

## 散らばりの推定
+ 標準偏差 : ```sd(データ)```
+ 四分位範囲 : ```IQR(データ)```
+ 中央値絶対偏差 : ```mad(データ)``` (デフォルトでMADのスケールが平均値と同じになるように調整済み)

# Rをjupyterで使用する
1. Rを起動する
2. ```install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))```
3. ```devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')```
4. ```IRkernel::installspec()```
5. 上記の作業でjupyterの新規ファイルのメニューにRが追加される