markdown 索引指数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了markdown 索引指数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

创建索引的场景有:

>查询条件为1个

```
创建单列索引, 语法:create index 索引名 on 表名(字段名)
```

>查询条件为2个及以上

```
创建多个单列索引, 语法:
create index 索引名 on 表名(字段名1)
create index 索引名 on 表名(字段名2)

或

创建联合索引(又叫复合索引), 语法:create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2) 

```

>索引名一般是:表名_字段名

举例:
```
CREATE INDEX sej_StoreBinSetting_storeid ON dbo.sej_StoreBinSetting(store_id)
create index sej_StoreMaster_ei_d_pi on sej_StoreMaster(eigyousyo_id,deletef,place_id)
```
1. 索引名称就是起一个识别的作用。
一般使用 时不会用的,但是如果你需要 删除的时候
drop index 索引名; 此时没有索引名,就有点麻烦。
2. sql语句是根据查询优化器自动确定是否使用索引、使用哪个索引的。
这个和你的语法、数据的情况等等都有关。

如果你关心某条SQL查询是否用了索引, 可以用EXPLAIN SELECT * FROM xxx WHERE yyy看一下查询计划, 它会告诉你用了什么索引, 这里你就会看到你的索引名了
还有一个场合你会用到索引名, 就是如果你希望强制使用某个索引来查询, 你可以用SELECT * FROM xxx FORCE INDEX yyy WHERE zzz, 
相反如果希望强制忽略某个索引, 可以用SELECT * FROM xxx IGNORE INDEX yyy WHERE zzz

>查询条件为2个及以上时, 什么情况下用联合索引, 什么情况下分别创建单列索引呢?

1,首先要确定优化的目标,在什么样的业务场景下,表的大小等等。如果表比较小的话,可能都不需要加索引。 
2,哪些字段可以建索引,一般都where、order by 或者 group by 后面的字段。 
3,记录修改的时候需要维护索引,所以会有开销,要衡量建了索引之后的得与失。

一个 students 表,有3个字段 ,id,name,age 我要查询 通过 name 和age,在这两个字段 是创建 联合索引?
还是分别在name和age上创建 单列索引呢? 
多个字段查询什么情况下用联合索引 什么时候分别创建单列索引呢?

学生表,可以认为name的重复度比较小,而age的重复度比较大,对于单列索引来说,比较适合建在重读度低的列上。

对于select * from students where name='张三’and age=18; 两种情况 
A. name 和 age 各自单独建立索引。 
一般来说mysql会选择其中一个索引,name的可能性比较大,因为mysq会统计每个索引上的重复度,选用低重复度的字段。另外一个age的索引就不会用到,但还有维护索引的开销,所以age的索引不需要创建。

B. name和age的联合索引 
这种索引的切合度最好,mysql会直接选用这个索引。但相对单独的name索引来说,维护的成本要大一些,并且索引数据占用的存储空间也要更大一些。

回过来看,有必要使用联合索引吗? 我的看法是没有必要,因为学校里可能会有重名的人,但比较少。用name就可以比较精准的找到记录,即使有重复的也比较少。

什么情况下使用联合索引比较好呢? 

举一个例子,大学选认课老师,需要创建一个关系对应表,有2个字段,student_id 和 teacher_id,想要查询某个老师和某个学生是否存在师生关系。 

一个学生会选几十个老师,一个老师会带几百个学生。
如果只为student_id建立索引的情况下,经过索引会选出几十条记录,然后在内存中where一下,去除其余的老师。 
相反如果只为teacher_id建立索引,经过索引会选出几百条记录,然后在内存中where一下,去除其余的学生。 
两种情况都不是最优的,这个时候使用联合索引最合适,通过索引直接找到对应记录。
 
创建索引实例:
首先创建一个表:create table students (id int primary key,name varchar(20),age Int);

创建单个索引的语法:create index 索引名 on 表名(字段名)

索引名一般是:表名_字段名

给id创建索引:create index students _id on students (id);

创建联合索引的语法:create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2) 

给name和age创建联合索引:create index students _name_age on students (name,age)

复合索引从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。

两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。
如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。

create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);

优: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50

优: select * from test order by a
差: select * from test order by b
差: select * from test order by c

优: select * from test where a=10 order by a
优: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c

优: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

![](http://img0.ph.126.net/fWsA1uLa_kJCxVEph7JIQQ==/6597240190959961370.jpg)

索引原则

1.索引越少越好
原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度
2.最窄的字段放在键的左边
3.避免file sort排序,临时表和表扫描

以上是关于markdown 索引指数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

markdown 口袋妖怪指数

markdown 比较股票指数(使用外部数据)

指数超出范围。必须是非负数且小于集合的大小。 (参数'索引')'

在CSDN编辑器(Markdown编辑器)中应用LaTex公式

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指数线性增长 - 性能下降