markdown YOLOv2_TensorRT量化实验

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了markdown YOLOv2_TensorRT量化实验相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

| 网络：         yolo_v2 |        | caffe  | TRT-FP32 | TRT-INT8 |
| ---------------------- | ------ | ------ | -------- | -------- |
| 608*608         |        |        |          |          |
| 显存                   |        | 526MB  | 475MB    | 317MB    |
| 召回率                 | 行人   | 92.06% | 91.40%   | 89.97%   |
| 准确率                 | 66.52% | 64.95% | 65.62%   |          |
| 召回率                 | 车辆   | 97.91% | 99.48%   | 98.71%   |
| 准确率                 | 58.48% | 50.66% | 53.39%   |          |
| 召回率                 | 三轮车 | 96.09% | 95.73%   | 96.58%   |
| 准确率                 | 90.53% | 87.66% | 88.74%   |          |
| 召回率                 | 非标车 | 97.22% | 97.32%   | 96.31%   |
| 准确率                 | 78.19% | 75.72% | 77.67%   |          |
| 前向时间               |        | 35ms   | 15.06ms  | 5.73ms   |

以上是关于markdown YOLOv2_TensorRT量化实验的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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