如何根据入院和出院日期计算入住人数

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何根据入院和出院日期计算入住人数

【英文标题】：how to calculate occupancy on the basis of admission and discharge dates

【发布时间】：2021-10-05 21:22:10

【问题描述】：

假设我有如下示例所示的患者入院/索赔数据。 patient_id 和 hosp_id 列的数据类型为VARCHAR

表名claims

rec_no	patient_id	hosp_id	admn_date	discharge_date
1	1	1	01-01-2020	10-01-2020
2	2	1	31-12-2019	11-01-2020
3	1	1	11-01-2020	15-01-2020
4	3	1	04-01-2020	10-01-2020
5	1	2	16-01-2020	17-01-2020
6	4	2	01-01-2020	10-01-2020
7	5	2	02-01-2020	11-01-2020
8	6	2	03-01-2020	12-01-2020
9	7	2	04-01-2020	13-01-2020
10	2	1	31-12-2019	10-01-2020

我有另一个表，其中存储了医院的床位强度/最大入住强度。

表名beds

hosp_id	bed_strength
1	3
2	4

预期结果我想找出医院宣布的床位强度在任何一天都超过的日期。

我尝试过的代码 什么都没有，因为我是 SQL 新手。但是，我可以通过以下策略在 R 中解决这个问题

pivot_longer 日期 tidyr::complete() 两者之间缺少日期 summarise 或 aggregate 每个日期的结果。

同时，我还想知道是否可以在 sql 中不进行旋转（如果有）的情况下完成，因为在 claims 表中有 1500 万 + 行，旋转真的真的减慢了这个过程。请帮忙。

【问题讨论】：

您需要计算重叠间隔。存在各种解决方案。

你能给我提供其中任何一个的链接吗？

尝试this answer中的方法。基本上，您使用 union all 创建一组进入和退出日期，然后执行运行总和......在进入时增加它并在退出时减少它。总和大于 x 的日期是您的目标。

@AnilGoyal 你也可以添加预期的结果吗？

【参考方案1】：

您可以使用generate_series() 在 Postgres 中执行非常类似的操作。入住日期：

select c.hosp_id, gs.date, count(*) as occupanyc
from claims c cross join lateral
     generate_series(admn_date, discharge_date, interval '1 day') gs(date)
group by c.hosp_id, gs.date;

然后使用它作为子查询来获取超过阈值的日期：

select hd.*, b.strength
from (select c.hosp_id, gs.date, count(*) as occupancy
      from claims c cross join lateral
           generate_series(c.admn_date, c.discharge_date, interval '1 day') gs(date)
      group by c.hosp_id, gs.date
     ) hd join
     beds b
     using (hosp_id)
where h.occupancy > b.strength

【讨论】：

感谢戈登的帮助。有用。我还不知道这个generate series。我认为它的工作原理类似于 tidyr::complete() in r

你能解释一下lateral在这里做什么吗？我正在尝试理解语法

@AnilGoyal 。 . .在这种情况下，实际上什么都没有，因为 Postgres 允许 generate_series() 引用先前定义的表中的列。但是，这确实是横向连接的一个示例，所以我想明确一点。